אנבידיה

סעודיה ו-AMD מקימות חוות AI בהשקעה של 10 מיליארד דולר

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: מנכ"לית AMD ליסה סו, ונסיך הכתר הסעודי מוחמד בין סלמן

קרן ההשקעות הלאומית של סעודיה, Public Investment Fund – PIF, הכריזה על הקמתה של חברת שירותי הבינה המלאכותית החדשה, HUMAIN, אשר תספק תשתיות חומרה ותוכנה במזרח התיכון ובכל העולם. החברה תקים מרכזי עיבוד ליישומי AI במספר אתרים בעולם, שבהם ירוץ המודל הלשוני ALLAM, שהוא מודל ה-LLM הראשון בעולם המותאם במיוחד לשפה הערבית ולתרבות הערבית. בין השאר, הוא מתוכנן להבנת דיאלקטים ערביים שונים, להתייחס לערכים תרבותיים מקומיים ולהכיר את הייחוד של קהילות ערביות שונות.

הקרן הוקמה על-ידי ממשלת בסעודיה כבר בשנת 1971 במטרה לבצע השקעות בסעודיה ובעולם. בשנת 2015 הוגדרו מטרותיה מחדש והיא קיבלה תפקיד מרכזי בקידום אסטרטגיית Vision 2030, שנועדה לבנות תשתיות שיבטיחו את כלכלת סעודיה ללא תלות בנפט. מדובר בפרוייקט מדינתי המנוהל על-ידי בית המלוכה. כיום יו"ר הקרן הוא יורש העצר וראש הממשלה, הנסיך מוחמד בין סלמן בין עבדול-עזיז אל סעוד. מיד לאחר ההכרזה על השקת החברה, הודיעה AMD על חתימת הסכם עם HUMAIN להקמת חוות שרתים ליישומי בינה מלאכותית בהשקעה כוללת של כ-10 מיליארד דולר.

מדובר בחוות שרתים אשר מחשבי ה-AI שבתוכה יגיעו להספק כולל של 500 מגה-ואט בתוך 5 שנים. היא מתוכננת לספק שירותים כבר ב-2026, ותסתמך על אנרגיה שתספק מדינת סעודיה. תשתית המחשבים של החווה תתבסס כולה על מעבדי ותוכנות AMD, בהם מעבדי ה-GPU ממשפחות AMD Instinct ו-AMD EPYC, מאיצי התקשורת AMD Pensando, מעבדי AMD Ryzen וסביבת התוכנה AMD ROCm. במקביל, החברה מתכננת להקים חוות נוספות בעולם, כולל בארה"ב.

גם אנבידיה מצטרפת לפרוייקט

לא נמסרו פרטים על המבנה העסקי של חברת HUMAIN, אולם מנכ"לית AMD, ד"ר ליסה סו, אמרה שהשותפות כוללת השקעה של AMD במיזם הזה: "ההשקעה שלנו ב-HUMAIN היא אבן-דרך בקידום תשתיות AI גלובליות". במקביל להכרזה הזו, הודיעה חברת אנבידיה (NVIDIA) שהתקיימה פגישה בין הנסיך מוחמד בין סלמן ובין מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג, אשר התלווה לנשיא טראמפ בביקורו בסעודיה. השניים סיכמו על השתתפותה של אנבידיה בפרוייקט ה-AI של HUMAIN.

בשלב הראשון, החברה תרכוש 18,000 מחשבי-על מסוג GB300 Grace Blackwell אשר יקושרו ביניהם ברשת InfiniBand מהירה. חברת HUMAIN גם תתקין את ענן NVIDIA Omniverse הראשון בסעודיה, כדי לספק יכולות תאומים דיגיטליים (digital twins) של אובייקטים פיסיים. אנבידיה גם חתמה על הסכם עם רשות המידע והבינה מלאכותית הסעודית (SDAIA) לפריסה של 5,000 מעבדי GPU ממשפחת Blackwell, לשימוש על-ידי רשויות מקומיות ומשרדים ממשלתיים.

אנבידיה ישראל פיתחה טכנולוגיית אבטחה ל"מפעלי AI"

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת אנבידיה תכריז מחר על מערכת אבטחה אשר פותחה במרכז הפיתוח של החברה בישראל, המיועדת לספק הגנה על תשתיות בינה מלאכותית מאסיביות, שקיבלו את הכינוי AI Factories. הכוונה למרכזי נתונים במימדים עצומים, המנתחים כמויות גדולות של מידע במטרה להפיק ממנו תובנות בעלות ערך. מערכת האבטחה החדשה, NVIDIA DOCA Argus, רצה על-גבי מעבד הסטת העומסים הישראלי NVIDIA BlueField וסביבת התוכנה DOCA, ומזהה איומים בזמן אמת, במהירות גבוהה פי 1,000 מהמקובל כיום בשוק.

מעבדי ההאצה האלה הם מרכיב מרכזי בתשתיות AI Factories ומסייעים לספק להם יכולות תקשורת מהירות. מכיוון שמערכת ההגנה רצה על מעבדי ההסטה, פעילותה אינה תלויה בסוג השרת, במשאבי השרת או בכים המותקנים בשרת המארח. כלומר, היא מערכת אבטחה שיכולה לפעול בכל סביבה של מחשוב בינה מלאכותית. חברת אנבידיה מסרה שהיא מקימה בימים אלה מפעל AI עבור חברת סיסקו, אשר יתבסס על הארכיטקטורה שלה ועל מערכת האבטחה החדשה.

וואווי מנצלת את ההזדמנות בשוק ה-AI הסיני

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: מעבד הבינה המלאכותית Ascend 910 של וואווי. צילום: וואווי

לאחר שממשל טראמפ הורה בשבוע שעבר לאנבידיה להקפיא את המשך אספקת מעבד ה-H20 לסין, כחלק ממלחמת הסחר בין שתי המעצמות, יצרנית השבבים הסינית וואווי (Huawei) מתכוונת להיכנס אל תוך הוואקום ולהתחיל כבר בחודש הבא באספקת מעבד AI חדש, מדגם 910C, ללקוחות בסין – כך לפי דיווח בלעדי אתמול (ב') ברויטרס. בעקבות הדיווח, ירדה אתמול מניית אנבידיה בשיעור נוסף של 4.5%, וזאת בנוסף לירידה שנרשמה בערך המניה בשבוע שעבר לאחר הדיווח על איסור הייצוא לסין. בסך הכול, מנייתה של אנבידיה איבדה כבר 30% מאז תחילת השנה. באחרונה ביקר מייסד ומנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, בסין, ככל הנראה על רקע ההשפעה של המתיחות הבין-מעצמתי על עסקי החברה.

ה-910C של וואווי למעשה מחבר בין שני שבבי הדור הקודם, 910B, במארז מיוחד. כך, לדברי המקורות ששוחחו עם רויטרס, ה-910C מספק יכולות עיבוד וזיכרון גבוהים פי שניים, וביצועיו שקולים למעבד הדור הקודם, H100, של אנבידה, הידוע גם בשם Hopper.

בשנים האחרונות הנתח של אנבידיה בשוק ה-AI בסין מתמעט בעקביות. תחילה, הדבר נבע מהקשחה מתמדת במגבלות הייצוא של מעבדים מתקדמים לסין, דבר שחייב את אנבידיה לייצר מעבדים חלופיים ייעודיים עבור השוק הסיני, שניחנים ביכולות נמוכות יותר כדי לעמוד במגבלות הייצוא. הדבר יצר הזדמנות עבור השחקנית המקומית הראשית בתחום, חברת וואווי, שמפתחת מעבדי AI למרכזי נתונים ותופסת נתח גדל והולך בשוק המקומי. אם ב-2021 אנבידיה החזיקה בכ-25% משוק מרכזי הנתונים הסיני, ב-2023 חלקה הצטמצם לכדי 4% בלבד.

בשבוע שעבר הודיע ממשל טראמפ לאנבידיה כי יהיה עליה לקבל רישיון מיוחד כדי להמשיך ולשווק את ה-H20 לשוק הסיני. הלכה למעשה, ההוראה מקפיאה לפי שעה את המשך פעילותה של אנבידיה בסין, לפחות עד שיפשירו היחסים בין שתי המעצמות. בעקבות כך, הודיעה אנבידיה כי היא תמחק כ-5.5 מיליארד דולר משווי מלאיה, בשל אי-יכולתה לספק הזמנות קודמות עבור ה-H20 מהשוק הסיני. אם בעבר השוק הסיני תרם כ-20%-25% מההכנסות של אנבידיה בתחום מרכזי הנתונים, ברבעון הרביעי של 2024 חלקה ירד לאחוזים ספורים.

השבב שמתחרה באנבידיה

ה-Ascend 910B של וואווי – שכאמור עליו מתבסס ה-910C – הוא מאיץ AI המיועד לאימון והרצה של מודלי AI במרכזי נתונים, ומהווה חלופה מתוצרת סינית למאיץ ה-AI של אנבידיה, H100. לפני מספר חודשים הצהיר בכיר בוואווי, בכנס שבבים בסין, כי ה-Ascend 910B מציג ביצועים ברמה של 80% בהשוואה ל-H100 של אנבידיה באימון מודלי שפה גדולים (LLM), ועולה על ה-H100 ב-20% בביצוע משימות מסוימות, כך לטענתו. חברות ענן סיניות כמו Baidu ו-Tenscnt הצטיידו במאיץ של וואווי.

רשמית, וואווי מייצרת את ה-Ascend 910B אצל קבלנית הייצור הסינית SMIC. עם זאת, בתקשורת בדרום קוריאה דווח לפני מספר חודשים כי SMIC מתקשה לייצר את השבבים הללו, בשל מחסור בציוד מתקדם על רקע המגבלות האמריקאיות, וכי 4 מתוך 5 שבבי Ascned 910B מיוצרים עם פגמים.

אנבידיה מחקה 5.5 מיליארד דולר בעקבות מגבלה חדשה של הממשל האמריקאי על ייצוא לסין

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת אנבידיה (Nvidia) הודיעה אתמול (ג'), בדיווח לרשות לניירות ערך בארצות הברית (SEC), כי תיאלץ למחוק הכנסות בהיקף של 5.5 מיליארד דולר, וזאת על רקע החלטתו של הממשל בארצות הברית להקשיח את ההגבלות על מכירת שבבים מתקדמים לסין. בעקבות הדיווח, מנייתה של אנבידיה נופלת במסחר המקדים היום (ד') בשיעור של יותר מ-5%.

לפי הדיווח ב-SEC, הממשל האמריקאי עדכן את אנבידיה בשבוע שעבר כי יהיה עליה לקבל רישיון מיוחד כדי להמשיך לייצא לסין את שבבי ה-H20, שהם הגרסה המותאמת שאנבידיה פיתחה לשוק הסיני על בסיס שבבי Hopper, הדור שקדם לשבב ה-Blackwell. לפי הדיווח, הממשל האמריקאי תלה את המגבלה החדשה בחשש כי השבבים הללו ישמשו את הסינים כדי לבנות "מחשב-על".

בתחילת השבוע עדכן הממשל את אנבידיה כי הדרישות בקבלת רישיון יהיו בתוקף "עד להודעה חדשה".  בעקבות כך, אנבידיה החליטה למחוק משווי המלאי שלה סחורה בשווי של 5.5 מיליארד דולר, שיועדה לשוק הסיני, לאור העובדה כי כעת החברה לא יודעת להעריך מתי תוכל לספק את ההזמנות הללו, אם בכלל.

ה-HGX H20 הוא גרסה ייעודית שפיתחה אנבידיה עבור השוק הסיני, שהחברה השיקה בחודש נובמבר 2023, כחודש לאחר שהממשל האמריקאי החמיר את מגבלות הייצוא. ה-HGX H20 מתבסס על מעבד ה-AI H100 ("הופר"), אך הוא מציע יכולות עיבוד מופחתות של 296 טרה פעולות לשנייה (TPLOPS).

בשנה שעברה דווח כי אנבידיה מפתחת, בשיתוף המפיצה שלה בסין Inspur, גרסה מותאמת למעבד ה-AI החדש ביותר שלה, Blackwell, וכי בכוונתה להשיקה בסין ברבעון השני של 2025. בדומה לגרסאות מותאמות קודמות של אנבידיה לשוק הסיני, המעבד צפוי להציע יכולות עיבוד נמוכות יותר, שלכאורה לא יאפשרו לסין לרתום אותו לצורך פיתוח יישומים צבאיים שיסכנו את הביטחון הלאומי של ארצות הברית. על רקע מלחמת הסחר המסלימה בין ארצות הברית לסין, ישנו סימן שאלה האם אנבידיה כלל תוכל להמשיך ולמכור את מאיצי ה-AI לשוק הסיני כל עוד המתיחות בין שתי המעצמות בעינה.

הצהרת כוונות: אנבידיה שחררה את הפיתרון של Run:ai בקוד-פתוח

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה למעלה: מייסדי חברת Run:ai רונן דר (מימין) ועמרי גלר. קרדיט: Run:ai]

לאחר שהשלימה בתחילת השנה את המיזוג עם Run:ai, אנבידיה מבצעת מהלך משמעותי ראשון עם הטכנולוגיה של החברה הישראלית: היא השיקה היום (ג'), בקוד פתוח, את KAI Scheduler, כלי לניהול עומסי עבודה של בינה מלאכותית בתשתיות מחשוב-על, שזוהי למעשה טכנולוגיית הליבה של Run:ai.

הפיתרון ניתן כעת להורדה בעמוד של אנבידיה ב-Github תחת רישיון Apache 2.0, שהוא רישיון מאוד מתירני אשר יאפשר לארגונים, סטארטאפים, מעבדות מחקר ומפתחים להשתמש בקוד באופן חופשי, לשנותו ואפילו להפיץ את התוצרים באופן מסחרי, תוך מתן קרדיט למקור. 

KAI Scheduler היא פלטפורמת "תזמור" (orchestration), המאפשרת לנצל באופן מיטבי את משאבי העיבוד של תשתית ה-AI לצורך ביצוע משימות AI כמו אימון, ניסוי או הסקה. הפלטפורמה יודעת למפות את משאבי ה-GPU וה-CPU הזמינים ולהקצות את המשאבים הפנויים למשימות שעל הפרק. "תזמור" הוא היבט קריטי בניצול יעיל וחסכוני של תשתיות AI, שמתמודדות עם עומסים גדולים, מורכבים ודינמיים יותר ויותר בעידן ה-GenAI וסוכני AI. הפיתרון של Run:ai מתממשק עם כל סוג של מקבצי (cluster) מעבדים המנוהלים תחת קוברנטיס, בין אם אלה מעבדים של אנבידיה או של יצרניות אחרות.

בפוסט בבלוג מנו באנבידיה את היתרונות של KAI בהשוואה לפתרונות מקבילים בשוק, ובכלל זה יכולת לנהל באופן דינמי את ביקושי ה-GPU המשתנים, צמצום זמני המתנה למחשוב, הקצאת משאבים כדי להבטיח זמינות, והתממשקות חלקה עם כלי AI ומסגרות עבודה שונות. "KAI מחשב באופן רציף את הדרישות, מקצה מכסות ומגבלות בזמן אמת – ומתאים באופן אוטומטי את משאבי העיבוד הדרושים למשימות שעל הפרק. הגישה הדינמית הזו מבטיחה הקצאה יעילה של משאבי GPU, ללא צורך בהתערבות ידנית מצד המנהלים", נכתב בבלוג.

Run:ai נרכשה על ידי אנבידיה ב-700 מיליון דולר. התוכנה של Run:ai מיועדת להוות מרכיב משמעותי באקוסיסטם של אנבידיה ולאפשר ללקוחות החברה למקסם את התועלת שהם מפיקים מתשתיות החומרה שלה. ניהול נכון של משימות ה-AI, באמצעות פיתרון כמו זה של Run:ai, שנחשבת לחלוצה בתחום, יכול למקסם תפוקה ולהפחית עלויות שימוש. שחרוור חלק מהטכנולוגיה של Run:ai בקוד-פתוח, אף שהוא מתממשק גם עם מעבדים של חברות מתחרות, הינו מהלך שנועד לחזק את האקוסיסטם של אנבידיה בקהילת הקוד-פתוח ולאפשר למשתמשים שונים לרתום ולהתאים את הפיתרון למקרי בוחן מגוונים.

 

Bluewhite חשפה מערכת נהיגה אוטונומית לטרקטורים

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת Bluewhite Robotics הישראלית, המפתחת טרקטורים אוטונומיים לתחום החקלאות החכמה וחוות אוטונומיות, חשפה בכנס המפתחים GTC של אנבידיה, מערכת נהיגה אוטונומית חדשה עבור טרקטורים, GEN 4, המתבססת על פלטפורמת המחשוב המשובצת AGXOrin לכלים אוטונומיים. המחשב מיועד להריץ מודלי AI עבור מערכות ראיית-מכונה ומספק יכולות עיבוד של 258 טרה-פעולות-בשנייה (TOPS). לדברי Bluewhite, החברה עובדת בשיתוף פעולה עם אנבידיה על הפתרון המשולב.

החברה פיתחה ערכת אוטומציה להתקנה על-גבי טרקטורים המעניקה להם יכולת תנועה, ניווט וביצוע פעולות חקלאיות במטע באופן אוטונומי. הערכה כוללת חבילת חיישני LiDAR, מצלמות אופטיות, תוכנת ניהול והימנעות ממכשולים, חיישני לחץ למניעת פגיעה בצמחייה ומערכות חירום ושליטה מרחוק. סמנכ"ל המו"פ של החברה, תומר אגם, הסביר כי שילוב המעבדים של אנבידיה משפר את יכולת קבלת ההחלטות והלמידה בשטח. "אנחנו מאמנים מודולי AI בקנה מידה שלא נראה בעבר בתחום החקלאות, תוך ביצוע סימולציות של סביבות חקלאיות מורכבות".

המערכת האוטונומית של Bluewhite צברה למעלה מ-75,000 שעות נסיעה אוטונומית – כולן בשטח, בפעילות מסחרית עם חקלאים, במטעים, כרמים ופרדסים, במגוון רחב של גידולים כגון שקדים, ענבי יין, פיסטוקים, הדרים ותפוחים.. ברמה המסחרית, מוקד פעילות החברה הינו בארצות הברית, בעיקר בקליפורניה ובמדינת וושינגטון. כיום, הפתרון מותקן על צי קיים של טרקטורים (aftermarket). החברה משתפת פעולה עם CNH, יצרנית הטרקטורים הבינלאומית בעלת המותגים New Holland ו-Case IH, במטרה להנגיש את הפתרון האוטונומי ללקוחות דרך רשת ההפצה שלהם ובהמשך להטמיע אותו בטרקטורים בשלב הייצור. Bluewhite הוקמה ב-2017 על ידי בן אלפי, יאיר שחר ואבירם שמואלי. היא גייסה עד היום כ-89 מיליון דולר.

אנבידיה השיקה מודל פעולה וחשיבה לרובוטים דמויי-אדם

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת אנבידיה (Nvidia) הכריזה בכנס GTC, שמתקיים בימים אלה בסן חוזה, על השקת NVIDIA Isaac GR00T N1, מודל AI בסיסי, בקוד פתוח, שיקנה מיומנויות בסיסיות ויכולות חשיבה (Reasoning) לרובוטים דמויי אדם (Humanoids).

Isaac GR00T N1 הוא המודל הראשון בסדרה של מודלים הניתנים להתאמה אישית מלאה, אשר אנבידיה מתכוונת לאמן ולשחרר למפתחי רובוטים, כדי לסייע להם בהאצת פיתוח של רובוטים המיועדים תחילה לתעשיות שבהן ישנו מחסור הולך וגובר בכוח אדם.

המודל החדש כולל ארכיטקטורת מערכת-כפולה, כהשראה מהמודעות האנושית (Human Cognition). "מערכת-1" הינה מודל שחושב במהירות, ומדמה רפלקסים ואינטואיציה אנושיים. "מערכת-2" היא מודל שחושב באיטיות עבור קבלת החלטות שיטתית ומכוונת, והוא מונע באמצעות מודל שפה ויזואלי (Vision Language Model – VLM). מערכת 2 חושבת על הסביבה ועל ההוראות שהיא קיבלה, על מנת לתכנן את הצעדים הבאים. מערכת 1, מנגד, מתרגמת את התוכניות האלו לתנועות מדויקות וממושכות של הרובוט, זאת לאחר שאומנה על גבי דאטה של הדגמות אנושיות וכמויות עצומות של דאטה סינתטי שהופק באמצעות NVIDIA Omniverse.

לפי אנבידיה, מודלי GR00T מסוגלים לעבור בקלות בין משימות נפוצות—כמו תפיסה, תזוזה והנעת אובייקטים עם זרוע אחת או יותר—או לבצע משימות רב-שלביות הדורשות קונטקסט ארוך בשילוב מיומנויות כלליות. 

בנוסף, חשפה אנבידיה גם פלטפורמות סימולציה חדשות, בהן Isaac GR00T Blueprint ליצירת דאטה-סינתטי וכן מנוע פיזיקה חדש בשם Newton—בפיתוח משותף עם Google DeepMind ו-Disney Research—המיועד עבור פיתוח רובוטים.

שיתוף פעולה עם GM בפיתוח בינה מלאכותית לדור הבא של הרכבים ומפעלי הייצור

עוד חשפה אנבידיה ב-GTC 2025, כי היא משתפת פעולה עם General Motors, יצרנית הרכב הגדולה ביותר בארה״ב, בפיתוח הדור הבא של הרכבים, מפעלי הייצור והרובוטים. החברות יעבדו יחד כדי לבנות מערכות בינה מלאכותית המונעות באמצעות פלטפורמות המחשוב המואץ NVIDIA Omniverse ו-NVIDIA Cosmos, על מנת לאמן מודלי בינה מלאכותית של מפעלי ייצור עבור אופטימיזציה של תכנון מפעלים ורובוטים. 

בנוסף, GM הודיעה כי תשתמש בפלטפורמת המחשוב לרכב NVIDIA DRIVE AGX עבור מערכות סיוע נהג עתידיות ומתקדמות בפיתוחה, כמו גם עבור פיתוחים לשיפור הבטיחות בנסיעה. מערכת זו תבוסס על NVIDIA Blackwell, כמו גם מערכת ההפעלה NVIDIA DriveOS. 

אנבידיה היא עדיין "הגורילה הכי חזקה בשכונה"

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה: אנבידיה משיקה מודל חשיבה לרובוטים דמויי-אדם. מקור: אנבידיה]

מאת חנן זכאי, קבוצת CodeValue 

אתמול בערב יצא לדרך GTC 2025, אירוע המפתחים השנתי של NVIDIA. את האירוע פתח מנכ"ל החברה הואנג ג'נסן במצגת סוחפת, שבה פירט על החידושים הקרובים יותר ופחות שיגיעו לשווקים בשנים הקרובות. לאלו מכם שאין זמן לקרוא נסכם את השורה התחתונה NVIDIA היא עדיין "הגורילה הגדולה בשכונה" שלקחה עסק "משעמם" של חומרה והפכה אותו לאימפריה של חדשנות, כשהיא רוכבת על מהפכת ה AI. המעבדים הכי חזקים בכמויות הכי גדולות במהירויות הכי גבוהות ועם שיתופי הפעולה הנוצצים ביותר. אבל בשורה התחתונה לא ראינו דבר שלא ניתן היה לקרוא עליו בתחזיות שנכתבו לפני הכנס ולראיה גם התגובה הפושרת של המניה, שנמצאת בעיצומו של תיקון קטן אבל עדין משקפת ירידה של מעל 13% משוויה בחודש האחרון.

ובכל זאת מה כן היה שם, מעבר לחשיפה של הפלטפורמות החדשות Blackwell Ultra ו Vera Rubin שכמובן ממשיכות להוביל בממדי כוח ויעילות חישוב. אולם מעבר לשיפור יכולות יצירת מודלי LLM וההרצה שלהם, NVIDIA משקיעה משאבים בפיתוח תוכנות שישפרו את היעילות והשימושיות . כשהפתרונות הבולטים מתוכם הם NVIDIA Dynamo, תוכנה בקוד פתוח, נועדה להאיץ ולהרחיב מודלי חשיבה של AI במפעלי AI, ומתפקדת כ"מערכת ההפעלה של מפעל AI". o משפחת מודלי החשיבה הפתוחה Llama Nemotron נועדה לספק למפתחים וארגונים בסיס מוכן לעסקים ליצירת סוכני AI מתקדמים ו NVIDIA Isaac GR00T N1, מודל בסיס פתוח לרובוטים דמויי אדם,.

מעניין גם היה לראות דרך שיתופי הפעולה שהוכרזו איך מסמנת NVIDIA לשווקים שונים את כיווני החדשנות. כשהמעניינים בשת"פים אלו הם עם ג'נרל מוטורס (GM): GM מאמצת את AI, סימולציה ומחשוב מואץ של NVIDIA כדי לפתח רכבים, מפעלים ורובוטים מהדור הבא . NVIDIA הכריזה גם על NVIDIA Halos, מערכת בטיחות מקיפה לכלי רכב אוטונומיים, כחלק משיתוף פעולה זה. האורות במשרדים של טסלה ומובילאיי, ועוד כמה ענקיות, נשארו אתמול דלוקים עד מאוחר.

חנו זכאי. יח"צ

שיתוף פעולה מענין נוסף הוא עם גוגל DeepMind ודיסני ריסרץ' (Disney Research): NVIDIA בפיתוח מנוע הפיזיקה בקוד פתוח Newton לסימולציית רובוטיקה. כנראה שלכל מי שיש מחשבות ורעיונות על רובוטים שפוגעים באנשים בפארק WESTWORLD, כנראה יחושו פחות מאויימים כשמיקי מאוס יפנה אליהם וישאל לשלומם בעברית.

ואי אפשר לסכם ארוע כזה בלי להתייחס ל"טראומת" DEEPSEEK R3    הסיני שזעזע את עולם ה AI  כמו כל איש מכירות טוב, ג'נסן הדגיש שיעילות אימון ויצירת מודלים טובות יותר יגדילו את כמות השימושים ובהתאם גם את הדרישה למוצרי החברה, שבבסיסה היא נכונה, אבל כמו איש מכירות טוב הוא גם יודע שהקרקע שהוא דורך עליה עדין די "בוצית" ורחוקה מלהיות בטוחה. 

אנבידיה ישראל פיתחה מתגי סיליקון פוטוניקס

פורסם בתאריך ע"י Techtime

אתמול (ג') במסגרת GTC, כנס המפתחים השנתי של אנבידיה, חשפה החברה מתגי סיליקון פוטוניקס (Silicon Photonics) למרכזי נתונים. אלה הם שבבי הסיליקון פוטוניקס הראשונים של אנבידיה והם ישולבו בפלטפורמות האיתרנט (Spectrum-X) והאינפיניבנד (Quantum-X). מתגי הסיליקון פוטוניקס ישולבו על גבי אותו מעגל משולב (ASIC) לצד שבבי האיתרנט והאינפיניבנד בטכנולוגיה הקרויה Co-Packaged Optics (CPO), שבה אורזים יחדיו רכיבים אלקטרוניים ורכיבים אופטיים.

המתגים החדשים פותחו על ידי אנבידיה ישראל, וזוהי אבולוציה נוספת של הטכנולוגיה של חברת מלאנוקס (Mellanox) שנרכשה על ידי אנבידיה ב-2019 ומהווה את ליבת המרכז הישראלי של ענקית השבבים. עוד בהיותה חברה עצמאית, מלאנוקס ניסתה לפתח טכנולוגיית קישוריות המבוססת על סיליקון פוטוניקס, ולשם כך גם רכשה את חברת  Kotura האמריקאית, שפעלה בתחום. ואולם, בתחילת 2018, כחלק מתהליך של התייעלות, הודיעה כי היא מפסיקה את פעילותה בתחום.

טכנולוגיית סיליקון פוטוניקס, המתבססת על שימוש באמצעים אופטיים כדי להעביר מידע, אמורה לאפשר תעבורת נתונים מהירה ויעילה יותר. מתגי הסיליקון פוטוניקס החדשים אמורים להוות תשתית תקשורת לסוג חדש של מרכזי נתונים עצומים בגודלם, אשר מנכ"ל ומייסד החברה ג'נסן הואנג הגדיר אתמול בנאום הפתיחה בתור "מפעלי בינה מלאכותית".

"מפעלי בינה מלאכותית הם סוג חדש של מרכזי נתונים בקנה מידה גדול באופן קיצוני, ויש להמציא מחדש את תשתית הרשת כדי לעמוד בקצב. על ידי שילוב סיליקון פוטוניקס ישירות במתגים, אנבידיה מנפצת את המגבלות הישנות של רשתות בקנה מידה גדול, ופותחת את השער למפעלי בינה מלאכותית של מיליון מעבדים גרפיים", הסביר הואנג.

מתגי הסיליקון פוטוניקס החדשים יאפשרו ל"מפעלי בינה מלאכותית" לחבר מיליוני GPUs על פני מספר אתרים, תוך הפחתה דרסטית בצריכת האנרגיה ובעלויות התפעול. לדברי אנבידיה, המתגים משלבים חידושים אופטיים עם פי ארבעה פחות לייזרים כדי לספק פי 3.5 יעילות בצריכת החשמל, Signal Integrity (איכות אות) גבוהה פי 63, עמידות רשת טובה פי 10 בקנה מידה גדול, ופריסה מהירה פי 1.3 בהשוואה לשיטות תקשורת מסורתיות.

מתגי Spectrum-X Photonics מגיעים במספר תצורות: גרסת 128 פורטים בקצב העברת נתונים של 800 גיגה-ביט לשנייה או 512 פורטים בקצב של 200 גיגה-ביט לשנייה ורוחב פס כולל של 100 טרה-ביט לשנייה. וכן בתצורה של 512 פורטים בקצב 800 גיגה-ביט לשנייה, או 2,048 פורטים בקצב של 200 גיגה-ביט לשנייה, עם רוחב פס כולל של 400 טרה-ביט לשנייה. 

עוד נמסר מאנבידיה כי על מנת לפתח ולייצר את שבבי הסיליקון פוטוניקס ולדאוג לשרשרת אספקה מיטבת, נעשו שיתופי פעולה והמצאות משותפות עם  מגוון חברות וארגונים, בהם TSMC, Coherent, Corning Incorporated, Foxconn, Lumentum ו-SENKO. 

נאום הפתיחה (keynote) אמש של מייסד אנבידיה ב-GTC:

"ב-2025 נראה תנופה בתחום סוכני ה-AI"

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה: אופיר זמיר, אנבידיה ישראל. יח"צ]

בשבוע הבא, בין ה-17 ל-21 במרץ, ייערך בסן חוזה, קליפורניה, כנס הבינה המלאכותית GTC 2025 של אנבידיה, בהשתתפות כ-900 חברות, ביניהן גם חברות ישראליות רבות. גולת הכותרת, מבחינה תקשורתית, יהיה נאומו המרכזי (keynote) של מייסד ומנכ"ל החברה, ג'נסן הואנג, ביום שלישי בערב שעון ישראל.

יהיה מעניין לראות כיצד משתקף בכנס שלב המעבר שבו מצוי בימים אלה עולם הבינה המלאכותית. אם עד כה זירת ה-AI היתה שמורה בעיקר לחברות הענק, כמו OpenAI, מטא, גוגל ו-xAI, שפיתחו את מודלי הייסוד (foundation models) הגדולים, כעת המיקוד עובר לנגזרות האפליקטיביות של המודלים הגדולים הללו, כדוגמת תחום סוכני ה-AI.

לצד פעילות המו"פ של אנבידיה בישראל, המתבססת בעיקר על חברת מלאנוקס (Mellanox) שנרכשה ב-2019, פועלת כאן גם שלוחה שתפקידה לסייע ללקוחות של אנבידיה בישראל למקסם את השימוש בכלי החומרה והתוכנה שלה. מי שעומד בראש הקבוצה הזו הוא אופיר זמיר, דירקטור בכיר וראש קבוצת ארכיטקטורת AI באנבידיה ישראל. "המרכז שלנו כולל ארכיטקטים ומדעני נתונים ואנחנו עובדים עם חברות , סטארט-אפים וגופי אקדמיה. אנבידיה מציעה כיום את כל החבילה [full stack] בתחום ה-AI ואנחנו מסייעים לחברות כאן למקסם את הכלים הללו לפיתוח שלהן".

הטלטלה של דיפסיק

בחודשים האחרונים, התרחשו לא מעט דרמות בעולם ה-AI. בראשן, חברת דיפסיק (DeepSeek) הסינית – שם בלתי מוכר עד היום – אשר חשפה את מודל החשיבה R1, שאינו נופל בביצועיו מהמודלים המתחרים בשוק, אך אומן באמצעות עשירית מכוחות המחשוב. החשש היה כי ענקיות ה-AI ישקלו מחדש את השקעותיהן העצומות בתשתיות AI, דבר שיפחית את הביקוש לשבבי אנבידיה. מי שניסה בשבועות האחרונים לצנן את תבהלת דיפסיק היה מייסד ומנכ"ל אנבידיה הואנג, שטען שהשוק לא הבין נכון את ההשלכות של המודל של דיפסיק. "המודל של דיפסיק מלהיב במיוחד. השוק מיהר להסיק שתחום ה-AI גמור, שאין צורך במחשוב. להיפך. זה רק יאיץ את אימוץ ה-AI".

זמיר מוסיף כי מודלים כמו דיפסיק אמנם מפגינים התייעלות בשלב אימון המודל, אך זהו רק אחד השלבים שבהן יש צורך במחשוב. "ישנם שלוש רמות שמניעות את הביקוש בשוק ה-AI. עד היום התמקדו באימון המודלים הגדולים: ככל שיש לך יותר מחשוב ויותר דאטה, תוכל לייצר LLM חכם יותר. אבל זה לא המקום היחיד שבו צריך מחשוב. יש את השלב שלאחר האימון (post training), שבו אתה לוקח מודל גדול וממקצע אותו בתחום ידע ספציפי, כמו פיננסים, סייבר או פיתוח תרופות. המישור השלישי הוא מודלי החשיבה, כמו O3 של OpenAI ו-R1 של דיפסיק. אלה הם מודלים שמשקיעים יותר מאמצים בשלב התשובה. הם מפרקים את הבעיה לצעדים ושלבים, יוצרים 'שרשרת מחשבות' – וזה מצריך הרבה יותר עיבוד.

זמיר מתייחס למהפכה הבאה בעולם ה-AI: סוכני ה-AI. אם צ'אט-בוטים כמו ChatGPT יודעים להשיב על שאלות או לפתור בעיות תיאורטיות, סוכני AI יודעים לעשות דברים בעולם הדיגיטלי, כמו לחפש ברשת, להזמין לנו כרטיסי טיסה או לבצע פעולות אדמיניסטרטיביות במערכות המידע של הארגון. באחרונה, חשפה גוגל את ה-Co-Scientist, סוכן מדע שמסייע לחוקרים לבצע מחקרים מדעיים ביעילות מרשימה. "השנה אנחנו נראה תנופה בתחום סוכני ה-AI. הם יציעו יכולות חדשות של אוטומציה בתחומים רבים. זהו עוד יישום שמצריך משאבי מחשוב משמעותיים", העריך זמיר.

ישראל מובילה ב-LLMOps

אנבידיה מסייעת להפרות את האקוסיסטם המקומי באמצעות תוכנית האקסלרציה Inception, שמספקת בין היתר לסטארט-אפים גישה לסביבות הפיתוח שלה. רק בשבוע שעבר נחשף סטארט-אפ חדש בשם Alta, שהשתייך לאקסלרטור ופיתח סוכני AI לעולם השיווק והמכירות. "אם עד לא מכבר, חברות בתחום היו צריכות להקים חוות שרתים ולפתח מודל גדול על בסיס דאטה עצום, הרי שהיום לא צריך להתחיל מאפס, כלומר משלב ה-pre-traingn. חברות מבססות את הפיתוח שלהן על מודל ייסוד קיים, שחלקם זמינים בקוד פתוח, ופשוט מבצעים תהליך של fine-tuning לתחום שאליו מיועד היישום, כמו סייבר, פיננסים או טלקום".

זמיר מצביע על נישה חדשה שמתפתחת בקרב הסטארט-אפים בישראל. "ההייטק הישראלי תמיד הצטיין בתחומי ב-MLOPS, כלומר בפיתוח כלים למפתחים. לאנבידיה היו אפילו רכישות בישראל בתחום זה, למשל של החברות Deci ו-Run:ai. כעת ניתן לזהות מעבר לתחום החדש של LLMOps, כלומר כלים שמפשטים פיתוח של מודלי AI ומאפשרים לעשות ניסויים וסקיילינג, וב-GTC הקרוב יהיו מספר חברות ישראליות בתחום הזה".

אנבידיה מכרה שבבי Blackwell ב-11 מיליארד דולר ברבעון 4

פורסם בתאריך ע"י Techtime

על רקע ירידות השערים החדות בוול-סטריט השבוע, המשקיעים נשאו עיניים הלילה לדו"ח של אנבידיה (Nvidia), בתקווה שענקית השבבים תשיב את האופטימיות לשווקים. כשכובד הציפויות הללו על כתפיה, אנבידיה שוב הצליחה להתעלות מעל כל התחזיות המוקדמות – והוכיחה ששוק ה-AI עדיין בתנופה מלאה. החברה דיווחה על הכנסות של 39.3 מיליארד דולר ברבעון הרביעי של 2024 – גבוה ב-12% מהרבעון הקודם וב-78% מהרבעון המקביל ב-2023, ומעל לתחזיות המוקדמות של 38.5 מיליארד דולר. גם הרווח למניה (EPS) היה גבוה משמעותית מהתחזיות – 0.89 דולר לעומת תחזית ל-0.71 דולר.

תחום מרכזי הנתונים הניב לאנבידיה את מירב ההכנסות: 35.6 מיליארד דולר, עלייה של 16% בהשוואה לרבעון קודם. בשנת 2024 כולה הסתכמו הכנסותיה ב-130.5 מיליארד דולר, גבוה ב-14% מ-2023.

זהו הדו"ח המלא הראשון שבו אנבידיה מספקת נתונים על היקף המכירות של מעבד ה-AI החדיש ביותר שלה, ה-Blackwell. בשיחת הוועידה שלאחר פרסום הדו"ח חשף מנכ"ל החברה ג'נסן הואנג כי החברה מכרה שבבי בלאקוול בהיקף של 11 מיליארד דולר. "מכירות הבלאקוול התעלו מעל הציפיות שלנו. זוהי ההשקה המסחרית המהירה ביותר של מוצר בתולדות החברה, ללא תקדים במהירות ובהיקף. אנחנו מאיצים את הייצור כדי לעמוד בביקוש הלקוחות". לדברי הואנג, התצורה הנפוצה שבה לקוחות החברה עושים שימוש בבלאקוול היא במקבצים של 100 אלף יחידות.

יותר מכול חיכו בשוק לתחזית לרבעון הבא, וגם זו התעלתה על המצופה, כשאנבידיה צופה ברבעון הראשון של 2025 הכנסות של 43 מיליארד דולר. מייסד ומנכ"ל אנבידיה אמר: "תחום ה-AI מתקדם במהירות האור. הגל הבא יהיה בדמות סוכני AI ורובוטיקת AI, שיחוללו מהפכה בתעשיות הגדולות ביותר".

סילביה ג'בלונסקי, מנכ"לית חברת תעודות הסל האמריקאית Defiance ETFs אמרה ל-Techtime לאחר פרסום הדו"ח: אנבידיה ניפצה את התחזיות בכל הפרמטרים, ובעיקר הציגה תחזית מבטיחה לרבעון הבא. אנבידיה נמצאת בעמדה ייחודית, נהנית מביקוש בלתי נגמר, הלקוחות עומדים בתור לקנות כל שבב שהיא מוציאה. המנכ"ל אומר שהביקוש לשבב החדש, ה-Blackwell, מדהים וכי הם מגבירים את הייצור – זה סימן מאוד אופטימי. אנבידיה היא הברומטר של תחום ה-AI, וכשהיא בתנופה, זה אומר שכל התחום בתנופה".

הדרמה שקדמה לדו"ח

בחודשים האחרונים, מאז הדו"ח האחרון של אנבידיה, התרחשו לא מעט דרמות בעולם ה-AI. בראשן, לפני כחודש, שחברת דיפסיק (DeepSeek) הסינית – שם בלתי מוכר עד היום – חשפה את מודל החשיבה R1, שאינו נופל בביצועיו מהמודלים המתחרים בשוק, אך אומן באמצעות עשירית מכוחות המחשוב.

החשש היה כי ענקיות ה-AI ישקלו מחדש את השקעותיהן העצומות בתשתיות AI, דבר שיפחית את הביקוש לשבבי אנבידיה, שמנייתה צנחה ב-17% ביום שבו השיקה דיפסיק את R1. אך עד כה היחידה שאולי מאותתת בכיוון הזה היא מיקרוסופט, שהשבוע דווח כי ביטלה מספר חוזים להקמת מרכזי נתונים, וגם מנכ"ל החברה סטאיה נאדאלה התבטא לאחרונה על כך שמוטב להמתין כי יישומי ה-AI יניבו תשואה לפני פריסה של תשתית נוספת.

מנגד, אפל השבוע הכריזה על השקעה של חצי טריליון דולר ב-4 שנים בבניית מפעלים ומרכזי נתונים בארצות הברית, ובחודש שעבר היו אלה OpenAI וסופטבנק שהכריזו על תוכנית "סטארגייט" לבניית מרכזי AI בחצי טריליון דולר. כמו כן, בשבוע שעבר השיקה חברת xAI של אילון מאסק את מודל החשיבה Grok 3, שאומן באמצעות מחשב-על שכלל 100 אלף מעבדי אנבידיה.

מי שניסה בשבועות האחרונים לצנן את תבהלת דיפסיק היה מייסד ומנכ"ל אנבידיה הואנג, שטען שהשוק לא הבין נכון את ההשלכות של המודל של דיפסיק. "המודל של דיפסיק מלהיב במיוחד. השוק מיהר להסיק שתחום ה-AI גמור, שאין צורך במחשוב. להיפך. זה רק יאיץ את אימוץ ה-AI".

ענקיות ה-AI הכריזו על פרויקט Stargate בחצי טריליון דולר

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: שבב הבלאקוול של אנבידיה. ענקית השבבים תהיה ספקית חומרה מרכזית לפרויקט

ענקיות ה-AI הכריזו אתמול על פרויקט רחב היקף להשקעה של חצי טריליון דולר בהקמת תשתיות AI ברחבי ארצות הברית. לשם כך תוקם חברה משותפת (Joint Venture) בשם Project Stargate. מי שיובילו את הפרויקט יהיו חברות OpenAI, אורקל וענקית הטכנולוגיה וההשקעות היפנית סופטבנק. מטרת העל של הפרויקט: יצירת בינה מלאכותית אוטונומית (AGI).

סטארגייט תהיה בבעלות משותפת של OpenAI, סופטבנק, אורקל וחברת MGX. השותפות המרכזיות הן סופטבנק, שתהיה אחראית על הצד הפיננסי, ו-OpenAI שתהיה אחראית על הצד התפעולי. ספקי החומרה והתוכנה המרכזיים לתוכנית בתחילת הדרך יהיו אנבידיה, Arm, מיקרוסופט, ו-OpenAI. עבודות להקמת פרויקט ראשון בטקסס כבר החלו, ובמיזם בוחנים אתרים נוספים.

ההשקעה הכוללת של 500 מיליארד דולר צפויה להתפרס על פני תקופה קצרה יחסית של 4 שנים, כאשר 100 מיליארד דולר יוקצו כבר ברמה המיידית לפרויקטים. לדברי היזמים, "התשתית הזו תבטיח את עליונותה של ארצות הברית בתחום הבינה המלאכותית, תייצר מאות אלפי מקומות עבודה בארצות הברית – ותניב ערך כלכלי עצום לעולם כולו". מי שיהיו אחראיות על ניהול תשתית המחשוב העצומה הזו יהיו OpenAI, אנבידיה ואורקל.

לצד השותפות המרכזיות, הפרויקט צפוי להוליד אקוסיסטם שלם שממנו יהנו חברות רבות בתחומים מגוונים. "אנחנו רוצים לייצר קשרים עם חברות הקשורות לתחום התשתית למרכזי נתונים, מאנרגיה וקרקעות ועד בנייה, ציוד ועוד", נכתב בהודעה.

האוטו-טק הישראלי מאמץ את Nvidia Drive

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת אנבידיה הכריזה היום (ג'), במסגרת יריד CES בלאס וגאס, כי חברות הרכב טויוטה, אורורה (Aurora) וקונטיננטל (Continental) אימצו את פלטפורמת המחשוב הייעודית של אנבידיה לעולם הרכב, Nvidia Drive AGX. במקביל, שתי חברות אוטו-טק ישראליות, ארבה ואינוויז, הודיעו גם כן על אימוץ פלטפורמת הרכב של ענקית השבבים.

בעקבות המומנטום של החברה בשוק האוטומוטיב, אנבידיה הצהירה כי היא צופה כי הכנסותיה מתחום הרכב בשנת 2026 הפיסקאלית יגיעו ל-5 מיליארד דולר. ברבעון האחרון הכנסותיה של החברה בשוק הרכב עמדו על 449 מיליון דולר בלבד, כך שמדובר בצפי לגידול משמעותי בהכנסות. 

במסגרת שיתופי הפעולה החדשים, טויוטה, שהיא יצרנית המכוניות הגדולה בעולם, תבנה את הדור הבא של רכביה על גבי Nvidia Drive, ואילו אורורה וקונטיננטל יפתחו משאיות אוטונומיות המונעות על בסיסה. Nvidia Drive היא פלטפורמת המחשוב של אנבידיה לכלי-רכב. היא כוללת חומרה ותוכנה וערכות פיתוח המאפשרות ליצרניות רכב לפתח מערכות נהיגה ומערכות בידור-מידע לרכב. על בסיס התשתית הזו יצרניות רכב בונות מערך של חיישנים ופונקציונאליות הייעודי לדגמיהן. יחידת המחשוב הראשית של המערכת היא מערכת-על-שבב Orin, המספקת 254 טרה פעולות לשנייה (TOPS). לדברי אנבידיה, ניתן לבסס על ה-Orin מערכות נהיגה אוטונומית עד רמה 5. החברה גם מציעה את הדור הבא, Thor, שמתבסס על ארכיטקטורת בלאקוול, ומאפשר גם להריץ יישומי GenAI. הפלטפורמה מתבססת על מערכת הפעלה ייעודית של אנבידיה.

זו אחת מפלטפורמות המחשוב לרכב הנפוצות ביותר, ובין היצרניות שהטמיעו אותה בדגמיהם ניתן למנות את טויוטה, וולוו, מרצדס-בנץ, זיקר ולי הסיניות, חברות EV כמו ריוויאן ולוסיד וגם המכונית האוטונומית של אמזון Zoox.

במסגרת דברים שנשא אתמול ב-CES אמר מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג: "מהפכת הרכבים האוטונומיים כבר כאן, ועולם הרכב יהיה לאחת מתעשיות ה-AI והרובוטיקה הגדולות ביותר. אנבידיה מביאה עימה שני עשורים של ניסיון בפיתוח מערכות מחשוב לרכב, מומחיות בבטיחות, ואת פלטפורמת CUDA AV, על מנת לחולל מהפכה בתעשיית הרכב המוערכת בטריליוני דולרים".

גם האוטו-טק הישראלי מאמץ את אנבידיה

אתמול (ג') הכריזה גם אינוויז (Innoviz) כי תדגים ב-CES את הסינרגיה בין פלטפורמת ה-LiDAR שלה ל-NVidia Drive AGX. אינוויז תבצע הדגמות חיות כיצד מתפקדת תוכנת החישה מבוססת ה-LiDAR שלה על גבי המערכת-על-שבב של אנבידיה לרכב, Orin. כאמור, Orin הוא מחשב מרכזי לרכב שמיועד להוות תשתית חומרה למערכות נהיגה אוטונומית עד רמה 5.

לדברי אינוויז, יכולות העיבוד של Orin מעצימות את יכולות העיבוד בזמן-אמת, מאפשרות להריץ AI ובכך משפרות את הבנת הסביבה ואת סיווג, זיהוי והמעקב אחר האובייקטים. מנכ"ל החברה, עומר כילף, הסביר: "השימוש בפלטפורמת Orin של אנבידיה מאפשר לנו להציע שילוב עוצמתי של חיישן LiDAR מתקדם ותוכנת חישה, המאפשר ליצרניות רכב להתקדם ממערכות ADAS ברמה 2 ועד נהיגה אוטונומית מלאה ברמה 5". הביתן של אינוויז צפוי להציג גם שני דגמים מסחריים שבהם מוטמע החיישן שלה, ה-BMW i7 וה-ID Buzz של פולקסוואגן. מניית החברה, שמצויה במומנטום חיובי בשבועות האחרונים, הגיבה להודעה בחיוב ונעלה אמש בעלייה של 10% במסחר בנסד"ק.

גם ארבה רובוטיקס (Arbe), שפיתחה מכ"ם תמונה ברזולוציה גבוהה, הכריזה ב-CES על שיתוף פעולה עם אנבידיה בתחום הרכב האוטונומי. ארבה תציג בכנס פתרון משותף, המתבסס על שבב המכ"ם של החברה ועל פלטפורמת Nvidia Drive AGX, אשר מסייע למערכות חישה ברכב למפות את הנתיב הפנוי לנסיעה בכביש.

מיפוי הנתיב הפנוי (free space mapping) הוא נדבך מהותי בכל מערכת נהיגה, ועליו מתבסס היכולת של הרכב לזהות מכשולים, להבדיל בין חלל ריק לחלל עמוס, ולתכנן את תוואי הנסיעה בהתאם, בדומה לאופן שבו נהג אנושי סוקר את הכביש מלפנים ומכוונן את ההגה בהתאם לתזוזת כלי הרכב ותוואי הכביש. לדברי ארבה, השימוש בפלטפורמת המחשוב של אנבידיה מאפשרת ליישם במהלך המיפוי יכולות של בינה מלאכותית, והודות לכך לשפר את מהימנות היישום, שכאמור הוא הכרחי לכל מערכת נהיגה אוטונומית.

התאימות בין המכ"ם של ארבה עם Nvidia Drive, והדגמת הביצועים הגבוהים, עשויות לקדם את אימוץ המכ"ם של ארבה בקרב יצרניות רבות יותר, שירצו להוסיף לחישת המצלמות חישת מכ"ם עוצמתית.

ארבה ואנבידיה מציגות פתרון משותף למיפוי נתיב הנסיעה

פורסם בתאריך ע"י Techtime

מנייתה של חברת ארבה רובוטיקס (Arbe) זינקה אתמול (ב') ב-52% במסחר בנסד"ק, וזאת לאחר שהכריזה על שיתוף פעולה עם אנבידיה (Nvidia) בתחום הרכב האוטונומי. ארבה הכריזה על פתרון משותף, המתבסס על שבב המכ"ם של החברה ועל פלטפורמת המחשוב לרכב של אנבידיה, Nvidia Drive AGX, אשר מסייע למערכות חישה ברכב למפות את הנתיב הפנוי לנסיעה בכביש. ארבה תדגים את הפתרון המשותף במהלך כנס CES, שייפתח היום בלאס ווגאס.

מיפוי הנתיב הפנוי (free space mapping) הוא נדבך מהותי בכל מערכת נהיגה, ועליו מתבסס היכולת של הרכב לזהות מכשולים, להבדיל בין חלל ריק לחלל עמוס, ולתכנן את תוואי הנסיעה בהתאם, בדומה לאופן שבו נהג אנושי סוקר את הכביש מלפנים ומכוונן את ההגה בהתאם לתזוזת כלי הרכב ותוואי הכביש. לדברי ארבה, השימוש בפלטפורמת המחשוב של אנבידיה מאפשרת ליישם במהלך המיפוי יכולות של בינה מלאכותית, והודות לכך לשפר את מהימנות היישום, שכאמור הוא הכרחי לכל מערכת נהיגה אוטונומית.

למעשה, ארבה מציגה את יישום המיפוי כמרכיב משלים, אך הכרחי, במערכות חישה מבוססות מצלמות. כאן גם טמון הפוטנציאל בשיתוף הפעולה עם אנבידיה. פלטפורמת Nvidia Drive היא פלטפורמת המחשוב הייעודית שפיתחה אנבידיה לכלי-רכב. היא כוללת מעבדים ותוכנה המהווים תשתית עבור יצרניות לפיתוח מערכות נהיגה ומערכות בידור-מידע לרכב. האימוץ של הפטפורמה של אנבידיה בשוק הוא מאוד נרחב, ובין היצרניות שהטמיעו אותה בדגמיהם ניתן למנות את טויוטה, וולוו, מרצדס-בנץ, זיקר ולי הסיניות, חברות EV כמו ריוויאן ולוסיד וגם המכונית האוטונומית של אמזון Zoox. כעת, התאימות בין המכ"ם של ארבה עם Nvidia Drive, והדגמת הביצועים הגבוהים, עשויות לקדם את אימוץ המכ"ם של ארבה בקרב יצרניות רבות יותר, שירצו להוסיף לחישת המצלמות חישת מכ"ם עוצמתית.

ארבה פיתחה ערכת שבבי מכ”ם לרכב המבוססים על טכנולוגיית Frequency Modulated Continuous Wave, שבה מתבצע שידור רציף של אותות בתדר משתנה (Chirp signal), והמרחק של האובייקטים מחושב בהתאם להפרשי התדר והמופע (פאזה) בין האותות המשודרים והאותות הנקלטים. בשנה שעברה חשפה את המכ”ם Lynx, אשר כולל 288 ערוצי קליטה ושידור וטווח גילוי של 260 מטר. הוא ישולב בחליפת מכ”ם הכוללת ארבע יחידות שונות ומעניקה כיסוי מכ”מי של 360°.

בחודש יוני דיווחה ארבה על שתי זכיות תכנון עם יצרניות רכב, ויש לה גם שיתוף פעולה נרחב עם ספקית המערכות לרכב (Tier-1) הסינית HiRain.

דל תטמיע את הפתרון של Run:ai בשרתי ה-AI שלה

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה למעלה: מייסדי חברת Run:ai רונן דר (מימין) ועמרי גלר. קרדיט: Run:ai]

חברת Run:ai וחברת Dell הודיעו על הרחבת שיתוף הפעולה ביניהן. כעת תשתית ה-AI של דל, Dell AI Factory, תכלול את תוכנת ניהול משאבי העיבוד של Run:ai. בחודש אפריל חתמה אנבידיה על הסכם לרכישת Run:ai תמורת 700 מיליון דולר, ואולם עסקת המיזוג טרם צלחה את המשוכות הרגולטוריות ויש סימן שאלה לגבי השלמת העסקה. Run:ai פיתחה טכנולוגיה מבוססת קוברנטיס (Kubernetes) לניהול עומסי העבודה בתשתיות מחשוב-על ליישומי בינה מלאכותית (AI).

Dell AI Factory היא תשתית מקצה-לקצה לארגונים עבור אימון והרצה של יישומי AI. התשתית כוללת שרתים עם מעבדי אנבידיה, כונני אחסון, פתרונות קישוריות, מסופי עבודה וממשק משתמש. כעת החבילה הזו תכלול גם את פלטפורמת ניהול משאבי העיבוד של Run:ai.

זהו הסכם משמעותי עבור Run:ai, וזאת בהיותה של דל אחת הספקיות המובילות בשוק של תשתיות AI, יש לה שיתוף פעולה הדוק עם אנבידיה, ובין לקוחותיה ספקיות שירותי ענן, גופים ממשלתיים וארגונים. זוהי דריסת רגל בשוק שצומח במהירות. הכנסותיה של דל מחטיבת שרתי ה-AI צפויות, לפי אתר barrons, להגיע ל-8 מיליארד דולר ב-2024 ולגדול ל-10 מיליארד דולר ב-2025. שוק שרתי ה-AI הכללי צפוי לגדול מ-91 מיליארד דולר ב-2024 ל-190 מיליארד דולר ב-2026 – קצב גידול שנתי של 45%.

מנכ"ל ומייסד שותף של Run:ai, עמרי גלר, אמר כי מדובר בציון דרך חשוב בצמיחה של החברה. "באמצעות שיתוף הפעולה עם דל, ארגונים מקבלים פתרון מאוחד, שכולל תשתית מובילה ותוכנת 'תזמור' מתקדמת. האינטגרציה הזו מפשטת את הדרך לחדשנות בתחום ה-AI, ומאפשרת לארגונים להתמקד בתוצאות ולא במורכבות התשתית".

גם באנבידיה הגיבו לשיתוף הפעולה. "האימוץ הגובר של AI מחייב גישה חדשה לניהול תשתית החומרה. שיתוף הפעולה הזה, הנתמך על ידי פתרונות המחשוב המואץ של אנבידיה, מסייע לארגונים לבנות תשתיות AI ולבצע סקיילינג בהתאם לצרכיהם המשתנים".

בחודש אוגוסט דווח באתרים Politico ו-Financial Times כי רשות התחרות האמריקאית בוחנת את עסקת המיזוג בין אנבידיה ל-Run:ai, וזאת מחשש שצירוף הטכנולוגיה של Run:ai לסל המוצרים של אנבידיה יחזק את מעמדה "המונופוליסטי" של אנבידיה בתחום ה-AI. לפני כחודש דווח כי גם האיחוד האירופי בודק את חוקיות העסקה.

הטמעת שירותים מבוססי בינה מלאכותית הוא תהליך מורכב אשר צריך להתמודד עם פיצול עומסי העבודה בין הענן, מחשבי הקצה (Edge AI), ועד לתשתיות של מרכזי נתונים עצמאיים (On-Premises). הטכנולוגיה של Run:ai מאפשרת ללקוחות ארגוניים לנהל ולייעל את תשתיות המחשוב שלהם, בין אם הן נמצאות ב-Data Center בבעלות החברה, בענן או בסביבה היברידית.

אנבידיה חושפת מחשב-על קומפקטי ל-AI ב-249 דולר

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת אנבידיה (NVIDIA) חושפת מחשב-על קומפקטי חדש עבור מפתחי בינה מלאכותית, סטודנטים ויוצרים, שמציע ביצועי GenAI משופרים בכרבע מהמחיר של סמארטפון מתקדם. ערכת המפתחים החדשה NVIDIA Jetson Orin Nano Super מאפשרת, בין היתר, ליצור צ'אטבוטים מבוססי מודלי שפה גדולים (LLMs) עם יכולת RAG לאיחזור מידע, לבנות סוכני בינה מלאכותית לניתוח תמונות וסרטונים, ולפתח רובוטים מבוססי בינה מלאכותית. מחשב העל הקומפקטי יימכר החל מהיום במחיר של 249 דולר בלבד – מחשב העל הנגיש ביותר לעידן הבינה המלאכותית היוצרת.

לדברי אנבידיה, Jetson Orin Nano Super מציג שיפור של פי 1.7 בביצועי הסקה (Inference), זינוק של 70% בביצועים ל-67 INT8 TOPS, וגידול של 50% ברוחב הפס של הזיכרון ל-102GB/s לעומת הדור הקודם. הביצועים המשופרים של ערכת המפתחים Jetson Orin Nano Super תציג ביצועים משודרגים למגוון מודלי בינה מלאכותית יוצרת פופולריים ומודלי ה-Transformer לראייה ממוחשבת, לרבות מודלים של עליבאבא, גוגל, OpenAI, מיקרוסופט, מטא, Hugging Face וכמובן אנבידיה עצמה. 

ערכת המפתחים מורכבת מ-System-on-Module (SoM) עם 8GB ו-Reference Carrier Board, שמהווים פלטפורמה אידיאלית ליצירת אבות טיפוס של יישומי בינה מלאכותית למחשוב קצה (edge). ה-SoM כולל GPU של אנבידיה בארכיטקטורת Ampere עם ליבות טנסור ומעבד CPU מבוסס ARM עם 6 ליבות, שמאפשר להריץ מספר יישומי AI במקביל. הוא יכול לתמוך בעד ארבע מצלמות, עם רזולוציה וקצבי פריימים גבוהים יותר בהשוואה לגרסאות הקודמות.

על הערכה החדשה ניתן להריץ מגוון יישומי בינה מלאכותית של אנבידיה, כמו למשל NVIDIA Isaac ליישומי רובוטיקה, NVIDIA Metropolis ליישומי ראייה ממוחשבת ו-NVIDIA Holoscan לעיבוד נתוני חיישנים. ניתן להפחית את זמני הפיתוח בעזרת תוכנת Omniverse Replicator NVIDIA ליצירת דאטה סינתטי, ובעזרת NVIDIA TAO Toolkit לכוונון-עדין (Fine-tuning) של מודלי AI שאומנו מראש מתוך קטלוג NGC. 

בנוסף, מעבדת NVIDIA Jetson AI מציעה תמיכה מיידית במודלים מתקדמים מקהילת הקוד הפתוח, ומספקת הדרכות קלות לשימוש. מפתחים יכולים גם לקבל תמיכה והשראה ממפתחים אחרים בקהילת Jetson. השותפים באקוסיסטם של Jetson מציעים תוכנות AI ומערכות נוספות, וכלי פיתוח תוכנה מגוונים, ויכולים גם לסייע בכל הקשור למצלמות וחיישנים, Carrier boards ושירותי עיצוב למוצרים.

עדכוני התוכנה הזמינים ל-Jetson Orin Nano Super החדש ישפרו גם את ביצועי הבינה המלאכותית היוצרת עבור מפתחים שכבר יש ברשותם ערכות Jetson Orin NX ו-Orin Nano.

Jetson Orin Nano Super זמין לרכישה באמצעות השותפים הגלובליים של אנבידיה.

סין החליטה לחקור מחדש את עסקת מלאנוקס-אנבידיה

פורסם בתאריך ע"י Techtime

במה שנראה כצעד נוסף במלחמת השבבים המסלימה שבין סין וארצות הברית, פירסמה רשות התחרותיות הסינית הודעה קצרה ובה היא מודיעה על פתיחת חקירה נגד חברת אנבידיה (NVIDIA), בחשד שהיא הפרה את החוקים של סין בנושא מונופולים. לפי ההודעה, עילת החקירה היא העיסקה שבה רכשה חברת אנבידיה את מלאנוקס הישראלית בשנת 2020 תמורת כ-6.9 מיליארד דולר. סין היתה המדינה האחרונה שאישרה את העיסקה, אבל כעת היא משתמשת בה כדי לנגח את אנבידיה. על-פי ההודעה, הרשות החליטה לחקור מחדש את האישור שניתן לפני ארבע שנים לביצוע העיסקה.

החקירה כמובן לא יכולה לבטל את המיזוג בין מלאנוקס ואנבידיה, אולם עשויה לעלות לאנבידיה ביוקר: על-פי החוק בסין, הקנס על מונופולים יכול להגיע לעד 10% מהמכירות השנתיות של החברה הניקנסת. במקרה של אנבידיה מדובר בקנס של כמיליארד דולר, לאור העובדה שמכירותיה בסין בשנת 2023 הסתכמו בכ-10.3 מיליארד דולר. סין כבר הוכיחה שהיא לא מהססת לנצל את הסעיף הזה: בשנת 2015 היא קנסה את קואלקום בסכום של 975 מיליון דולר, שהיה שווה-ערך לכ-8% ממכירותיה בסין בשנת 2013.

מכת-נגד לאיסור הייצוא האמריקאי

למרות שהרשויות בסין לא מוסרות מידע נוסף על החקירה שהוצאה מהנפטלין, העיתון China Daily רמז על קשר ישיר בינה לבין מלחמת הסחר עם ארה"ב, ועל האיסור שארה"ב הטילה על מכירת שבבים מתקדמים לסין. הוא ראיין את פרופ' דנג פנג מהפקולטה למשפטים באוניברסיטת בייג'ין, אשר הסביר שאנבידיה מסרבת למכור לחברות סיניות סוגים מסויימים של מעבדי GPU ופתרונות תקשורת מהירים שפותחו במלאנוקס, למרות שהתחייבה לא להפלות לרעה את הלקוחות הסיניים.

פנג אמר שהעילה המשפטית מבחינת סין מבוססת על הטענה ש"המהלך שנקרא בארה"ב בשם 'בקרת ייצוא' (export control) אינו סיבה מוצדקת להפרת ההתחייבויות של אנבידיה. ואם היא לא יכולה לעמוד בהתחייבויותיה, עליה לספק לפחות פיצוי כלשהוא או אלטרנטיבה שיאפשרו למזער את ההשפעות השליליות של בקרת הייצוא". לאחר ההודעה הסינית ירדה מניית אנבידיה בכ-3.7% בבורסת נסד"ק, וכעת היא נסחרת לפי שווי חברה של כ-3.4 טריליון דולר.

ראוי לציין שבגלל מעמדה הדומיננטי בשוק (לפי ההערכות בתעשייה, אנבידיה מחזיקה בכ-84% משוק ה-GPU העולמי), היא מתמודדת עם חקירות נוספות של גופי שמירה על התחרותיות. האיחוד האירופי שלח לאחרונה שאלון לחברות בתעשייה כדי לבדוק האם צריך לפתוח נגדה בחקירה על מונופול בתחום מעבדי ה-GPU, ומשרד המסחר בארה"ב החל לבדוק טענות דומות נוספות. אולם החקירות האלה נובעות מסיבות שונות לחלוטין, ואינן קשורות למאבק הבין גושי.

תגובת חברת אנבידיה ל-Techtime: “אנבידיה מובילה בזכות יכולותיה, כפי שמשתקף בביצועים של המוצרים שלנו ובערך שאנו מעניקים ללקוחות. לקוחות יכולים לבחור בכל פתרון שהם מוצאים לנכון. אנו עובדים קשה כדי לספק את המוצרים הטובים ביותר בכל אזור בעולם ומכבדים את ההתחייבויות שלנו בכל מקום שבו אנו פועלים. אנחנו שמחים לענות על כל שאלה שעשויה להיות לרגולטורים לגבי פעילותנו״.

אנבידיה סיפקה 13 אלף מעבדי בלאקוול ברבעון

פורסם בתאריך ע"י Techtime

הלילה (בין רביעי לחמישי) שוב עקפה חברת אנבידיה (Nvidia) את התחזיות של האנליסטים ושל עצמה, כאשר דיווחה על התוצאות הכספיות לרבעון השלישי. הכנסותיה של ענקית השבבים ברבעון השלישי של שנת הכספים 2025 (שהסתיים באוקטובר 2024) הסתכמו בכ-35.1 מיליארד דולר, שהוא נתון שיא אשר מציג צמיחה של 17% בהשוואה לרבעון הקודם, וצמיחה של 94% בהשוואה לרבעון המקביל אשתקד. מירב הפעילות של אנבידיה כיום הוא בתחום מרכזי הנתונים, ותחום זה היה אחראי ברבעון ה-3 למכירות של כ-30.8 מיליארד דולר – עלייה של 17% בהשוואה לרבעון הקודם ו-112% בהשוואה לרבעון המקביל אשתקד.

ההכנסות מתחום הגיימינג, שהוא תחום הפעילות המקורי של החברה, הם כעשירית מהמכירות, והסתכמו בכ-3.3 מיליארד דולר בלבד (15% צמיחה בהשוואה לרבעון המקביל אשתקד). החברה צופה כי הצמיחה המואצת תימשך גם ברבעון הבא, שבו היא מקווה להגיע להיקף מכירות של כ-37.5 מיליארד דולר. באשר למאיץ ה-AI החדש, Blackwell, החברה ניסתה אתמול להרגיע את הלקוחות לאחר שבחודשים האחרונים התפרסמו דיווחים על בעיות טכניות שנתגלו במעבר לייצור סדרתי אצל חברת TSMC הטאיוואנית. אנבידיה עידכנה שהיא השלימה בהצלחה את ההתאמות הנדרשות, ושהמעבד נמצא כעת בייצור סדרתי מלא.

במהלך הרבעון השלישי שלחה אנבידיה כ-13 אלף דוגמאות של המעבד החדש לכל לקוחותיה המרכזיים. החברה מעריכה כי מכירות בלאקוול ברבעון הרביעי יהיו גבוהות מכפי שצפתה בתחילה. "הביקוש לבלקוול מרקיע שחקים ואנחנו עושים את כל המאמצים כדי להיענות להזמנות מצד לקוחותינו", אמר מייסד ומנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג. למרות התוצאות הטובות הדו"ח לא השפיע מהותית על מניית החברה בנסד"ק, מכיוון שכמו שהגדירו זאת מספר אנליסטים, "אנבידיה עקפה את התחזיות – אבל לא את הציפיות". כיום החברה נסחרת לפי שווי שוק של כ-3.58 טריליון דולר.

Israel-1 נכנס לדירוג TOP500 של מחשבי על

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: פרט מתוך ישראל-1. צילום: NVIDIA

מחשב העל הישראלי, Israel-1, מדורג במקום ה-34 ברשימת TOP500 של מחשבי העל המהירים בעולם, שנחשפה השבוע בכנס למחשוב עתיר ביצועים (SC24) באטלנטה, ג׳ורג׳יה. המחשב הוכרז בתערוכת Computex 2023 כתבנית לבניית מחשבי–על המבוססים על שימוש בפלטפורמת התקשורת NVIDIA Spectrum-X שפותחה בישראל. הוא משמש למחקר ופיתוח פנימיים בחברת אנבידיה ולעבודה עם שותפים. בנובמבר 2023 הודיעה אנבידיה על השלמת השלב הראשון בהקמתו, וזמינותו לעבודה.

אשכול המחשבים (Cluster) של ישראל-1 שהוגש לדירוג TOP500 מורכב מ-117 מערכות HGX H100 שסופקו על-ידי חברת Dell Technologies אשר כוללות 936 מעבדים גרפיים (GPU) מדגם H100 80GB. האצת העיבוד והסטת העומסים מתבצעת על-ידי פלטפורמת התקשורת Spectrum-X, הכוללת את מתגי האיתרנט Spectrum-4 ואת שבבי BlueField-3 SuperNIC. בנוסף, המחשב כולל 256 מערכות HGX H100 עם 2,048 מעבדים גרפיים מדגם H100 80GB ובהם יותר מ-34 מיליון ליבות CUDA וכמיליון ליבות Tensor מהדור הרביעי, 2,560 שבבי BlueField-3 DPU ו-SuperNIC, ועשרות מתגי Spectrum-4.

בהמשך, מחשב העל המקומי צפוי להיות זמין לשימוש באקוסיסטם הישראלי במסגרת שירות NVIDIA DGX Cloud, המספק תשתית AI באמצעות הענן. פלטפורמת Spectrum-X שפותחה באנבידיה ישראל, מיוצגת כעת ברשימת TOP500 על-ידי שתי מערכות: המחשב Israel-1 והמחשב GMO GPU Cloud של ספקית שירותי הענן היפנית GMO. סגן נשיא אנבידיה לקישוריות (Networking), גלעד שיינר, אמר שישראל-1 ישמש כמנוע צמיחה וחדשנות ויסייע להציב את ישראל בחזית מהפיכת הבינה המלאכותית. ״אנחנו מצפים בכיליון עיניים לראות את התגליות והחידושים שהוא יסייע להביא לעולם״.

AMD השיקה מאיץ AI מתחרה לבלקוול של אנבידיה

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: מנכ"לית AMD, ליסה סו, בהשקת המוצרים החדשים. מקור: AMD

חברת AMD חשפה בסוף השבוע מאיץ AI חדש למרכזי נתונים, שאמור להתחרות בשבב Blackwell שהשיקה אנבידיה לפני מספר חודשים. על-סמך מבדקים שערכה AMD, השבב החדש שלה מציג ביצועים גבוהים יותר מהבלקוול בכמה פרמטרים.

עם זאת, בעוד אנבידיה התהדרה בעת השקת בלקוול ברשימת לקוחות מרשימה, שכללה חברות כמו מיקרוסופט, מטא ואמזון, שהזמינו מראש את השבב, AMD הציגה רשימה קצת פחות זוהרת של לקוחות ראשונים, שכללה חברות כמו דל, HP, לנובו, Eviden, סופרמיקרו וג'יגהבייט. לפי ההערכות, אנבידיה חולשת על כ-90%-95% משוק ה-GPU למרכזי נתונים. כעת, הבלקוול והמאיץ החדש של AMD יוצאים לשוק במקביל, וב-AMD מקווים לנגוס מעט מנתח השוק של אנבידיה. בשוק גם יעקבו לראות האם התחרות בתחום תביא את אנבידיה, שמוכרת את שבביה בשולי רווח של כ-75%, להוריד מחירים.

המאיץ החדש, Instinct MI325X, מיועד לאימון מודלי יסוד (foundation model) של בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) והרצת המודלים הללו ("הסקה"). הוא כולל זיכרון רחב-פס מהדור השלישי (HBME3) בקיבולת של 256 ג'יגה-בייט ומספק רוחב-פס של 6 טרה-בייט לשנייה. על פניו, מדובר ברוחב-פס ובקיבולת נתונים הגבוהים פי 1.3 ו-1.8, בהתאמה, מהביצועים של הבלקוול של אנבידיה. לפי המבדקים של AMD, השבב שלה מסוגל עוצמת עיבוד מקסימלית גבוהה פי 1.3 מביצועי השיא של בלקוול.

להערכת AMD, קיבולת הזיכרון הגבוהה של השבב החדש מאפשרת לו להריץ בפועל (הסקה) מודלי שפה גדולים כמו Lamma של מטא, במהירות גבוהה פי 1.4 מאשר בלקוול של אנבידיה. אינדיקציה נוספת לנחישות AMD להתחרות באנבידיה בשוק שבו היא שולטת ברמה כמעט מונופוליסטית, היא הצהרתה שבשנתיים הקרובות היא תשיק עוד שני דורות של מאיצי AI: בשנת 2025 תשיק את המאיץ MI350 ובשנת 2026 את המאיץ MI400.

תחרות מול אינטל בעולם ה-CPU

ברבעון השני של 2024 הסתכמו מכירותיה של AMD בתחום מרכזי הנתונים בכ-2.8 מיליארד דולר, כמעט פי שניים מהיקפן ברבעון המקביל אשתקד. מתוך הסכום זה, כמיליארד דולר הגיעו ממכירת מאיצי AI, והיתר ממעבדים מרכזיים (CPU) למרכזי נתונים, שוק שבו AMD מתחרה ישירות מול אינטל ומחזיקה להערכתה, בכ-34% מהשוק. בשבוע שעבר השיקה AMD את הדור החמישי של EPYC, משפחת מעבדי ה-CPU שלה למרכזי נתונים. המעבד מיועד להתחרות במעבד Xeon 8592 של אינטל. הוא מגיע בתצורות שונות בעלות 8-192 ליבות. במקביל היא הכריזה על מעבד נוסף שיתחרה באינטל: Ryzen AI PRO 300 התומך ביישומי AI ויתחרה ב-Core Ultra 9 שאינטל השיקה בשבוע שעבר.

אנבידיה חשפה כלים לפיתוח רובוטים דמויי-אדם

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: אימון רובוט דמוי-אדם לביצוע מטלות אנושיות. צילום: אנבידיה

חברת אנבידיה (NVIDIA) חשפה חבילה של תוכנות ועידכונים שנועדו לסייע בפיתוח דור חדש של רובוטים דמויי-אדם (Humanoid Robots), ולשלב אותם בקוויי ייצור. "הגל הבא במהפכת הבינה המלאכותית הוא רובוטיקה", אמר מנכ"ל ומייסד אנבידיה, ג'נסן הואנג. "אחד מהכיוונים המרגשים ביותר בתחום הזה הוא של רובוטים דמויי-אדם". החברה הכריזה על חבילה של מיקרו–שירותים ותשתיות תוכנה (NVIDIA NIM Microservices) לאימון וסימולציה של רובוטים.

המיקרו-שירותים האלה הן למעשה תוכנות בינה מלאכותית שאומנו מראש, זמינות בקונטיינרים ומאפשרות למפתחים לצמצם את משך ההטמעה של יישומים שונים. בתחום הרובוטים, המיקרו-שירותים החדשים זמינים בפלטפורמת NVIDIA OSMO, שהיא שירות תזמור (Orchestration) מבוסס ענן המאפשר לתזמר תהליכי עבודה בסביבות מרובות רובוטים על-גבי משאבי מחשוב מבוזרים, בין אם הם נמצאים אצל הלקוח (On-Prem) או בענן.

תאימות לתקן OpenUSD

השירות מאפשר להפעיל מספר גדול של רובוטים הפועלים ביחד, וכולל גם תוכנה מבוססת סימולציה ובינה מלאכותית לתהליכי אימון של רובוטים, המבוססת על חיקוי תנועה של בני אדם. תהליך האימון כולל שימוש בהקלטות מכשירי מחשוב מרחבי (Spatial Computing) מופעלים מרחוק, כמו למשל משקפי Apple Vision Pro המסייעים למפתחים להקנות מיומנויות וכישורים לרובוטים דמויי-אדם. לצד השירותים האלה השיקה אנבידיה את שירות MimicGen NIM, מאפשר לייצר בסיס נתונים סינתטי של תנועת הרובוטים במרחב, על בסיס ההקלטות. השירות מאפשר לייצר משימות וסביבות סימולציה בתקן OpenUSD, שהוא תקן אוניברסלי לפיתוח סימולציות ולעבודה שיתופית בתלת–ממד.

במקביל, החברה הכריזה על תוכנית Humanoid Robot Developer Program, המעניקה גישה מוקדמת לפיתוחים החדשים של אנבידיה ולגרסאות האחרונות של פלטפורמות הרובוטיקה NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab, Jetson Thor ו-Project GR00T. בין החברות שהצטרפו לתוכנית: בוסטון דיינמיקס, Mentee, Field AI ועוד. ההכרזות בוצעו במסגרת כנס הגרפיקה הממוחשבת SIGGRAPH המתקיים בימים אלה בדנבר, קולורדו.

אנבידיה רוצה למכור לסין, ארה"ב מהדקת את החרם

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת אנבידיה (Nvidia) מחפשת דרכים יצירתיות להגדיל את מכירותיה בתחום מרכזי הנתונים בסין, וזאת חרף המגבלות המחמירות של הממשל האמריקאי, האוסרות מכירה של טכנולוגיות מתקדמות בתחום הבינה המלאכותית למעצמה היריבה.

לפי דיווח בסוכנות הידיעות רויטרס, אנבידיה מפתחת בימים אלה, בשיתוף המפיצה שלה בסין Inspur, גרסה מותאמת למעבד ה-AI החדש שלה, Blackwell, והיא תושק בסין ברבעון השני של 2025. בדומה לגרסאות מותאמות קודמות של אנבידיה לשוק הסיני, המעבד צפוי להציע יכולות עיבוד נמוכות יותר, שלכאורה לא יאפשרו לסין לרתום אותו לצורך פיתוח יישומים צבאיים שיסכנו את הביטחון הלאומי של ארצות הברית.

הממשל האמריקאי החל עוד ב-2022 להטיל מגבלות על מכירה לסין של שבבים מתקדמים וטכנולוגיות מתקדמות לייצור שבבים. עבור אנבידיה, ברמה העסקית, זוהי מכה משמעותית, וזאת לאור העובדה כי ב-2022 סין היתה אחראית לכרבע ממכירותיה בתחום מרכזי הנתונים. בתגובה, אנבידיה מנסה לשמר את נתח השוק שלה בסין באמצעות פיתוח גרסאות "סיניות" למעבדיה החדישים.

עם זאת, המאמצים הללו של אנבידיה מגיעים בעיתוי לא מיטבי, כאשר נושא מלחמת הסחר מול סין מהווה נושא מרכזי במערכת הבחירות בארצות הברית, כאשר גם הדמוקרטים וגם הרפובליקנים מציגים קו נוקשה. בבלוג הטכנולוגי המוכר Tom's Hardaware, מדווחים כי בית ההשקעות Jefferies העריך במכתב ללקוחות כי ארצות הברית תחמיר בקרוב את מגבלות המכר, כך שאנבידיה לא תוכל למכור יותר לשוק הסיני את המעבד הגרפי HGX H20.

ה-HGX H20 בעצמו הוא גרסה ייעודית שפיתחה אנבידיה עבור השוק הסיני, שהחברה השיקה בחודש נובמבר 2023, כחודש לאחר שהממשל האמריקאי החמיר את מגבלות הייצוא. ה-HGX H20 מתבסס על מעבד ה-AI הנוכחי של אנבידיה, H100, אך הוא מציע יכולות עיבוד מופחתות של 296 טרה פעולות לשנייה (TPLOPS).

לפי הדיווח, הממשל אמור להתכנס בחודש אוקטובר כדי לדון במגבלות הייצוא, וייתכן כי מה שיוביל לאיסור על מכירת ה-HGX H20 הוא מרכיבי הזיכרון העוצמתיים שכולל המעבד: 96 ג'יגה-בייט של זיכרון רחב-פס מתקדם (HBM3). אלמנט זה הופך את המעבד לעוצמתי יותר הלכה למעשה בהשוואה למעבד ה-AI שפיתחה וואווי הסינית, שלכאורה מציע מהירות עיבוד גבוהה יותר במונחי TOPS. לפי ההערכה של בית ההשקעות ג'פריז, איסור כזה עשוי להוביל לאובדן מכירות בהיקף של 12 מיליארד דולר עבור אנבידיה.

[מקור תמונה עליונה: אנבידיה]

קרנות רוכשות מעבדי אנבידיה כדי לפתות חברות סטארט-אפ

פורסם בתאריך ע"י Techtime

התקשורת הפיננסית בארצות הברית מדווחת על תופעה חדשה ומפתיעה בעולם ההון-סיכון. לפי הדיווחים, מספר קרנות הון-סיכון (VC) החלו לבנות באופן עצמאי שרתי נתונים עם אלפי, ולעיתים עשרות אלפי, מעבדים גרפיים (GPU) של אנבידיה, וזאת במטרה למשוך אליהן חברות סטארט-אפ בתחום ה-GenAI.

לפי דיווח ב-CNBC, קרן ההון-סיכון Andreessen Horowitz (ידועה גם בשם a16z) מקליפורניה, הצטיידה בתקופה האחרונה בעשרות אלפי מעבדים גרפיים של אנבידיה, בהשקעה של מאות מיליוני דולרים, וזאת כדי למשוך אליה סטארט-אפים בתחום ה-AI. אנדריסן-הורוביץ' נחשבת לקרן ההון-סיכון הגדולה בארצות הברית, עם נכסים מנוהלים בהיקף של 42 מיליארד דולר. היא משקיעה בסטארט-אפים בשלבים מוקדמים וגם בחברות צמיחה, ובתקופה הנוכחית שמה דגש על תחום הבינה המלאכותית.

לפי הדיווח ב-CNBC, באמצעות משאבי העיבוד שברשותה מעוניינת אנדריסן-הורוביץ' למשוך חברות סטארט-אפ לפורטפוליו שלה. לשיטתה של הקרן, כיום קשה יותר להשיג גישה למשאבי עיבוד חדישים מאשר להון, ועל כן הגישה שהקרן תספק לסטארט-אפים בתחום ה-GenAI, שזקוקים למשאבי עיבוד כחלק מתהליכי המו"פ, תסייע לה לסגור איתם עסקאות.

"נכס פיננסי" מסוכן

ועם זאת, שימוש זה ב-GPU כ"נכס פיננסי" נושא סיכון כמו כל השקעה פיננסית, וזאת במידה ומחירי ה-GPU יירדו דרמטית. זהו התרחיש שמפניו מזהיר דיוויד קאן, אנליסט בקרן ההון-סיכון Seuoia Capital. בנייר עמדה תחת הכותרת "AI ושאלת 600 מיליארד הדולר", מעלה קאן תהיות עד כמה בר-קיימא המודל העסקי שעומד מאחורי ההצטיידות המאסיבית של חברות במעבדי אנבידיה. לפי החישוב שהוא מציג, אנבידיה אמורה למכור עד סוף השנה מעבדים וחומרה למרכזי נתונים בהיקף של כ-150 מיליארד דולר. לכך יש להוסיף סכום נוסף של כ-150 מיליארד דולר בעבור עלויות תפעוליות, כדוגמת מבנים, מערכות גיבוי ועבור צריכת אנרגיה. אותן חברות שרוכשות את המעבדים ירצו בסופו של דבר לגבות כסף בעבור שירותי ה-AI שהן מפתחות.

מהנחה ששולי הרווח המבוקשים יהיו 50%, הוא הגיע לסכום השקעה משוער של כ-600 מיליארד דולר, כאשר לפי ההערכות בתעשייה ההכנסות הצפויות מההשקעה הזו יסתכמו לכל היותר בכ-100 מיליארד דולר. הוא הזהיר שהמחסור בהיצע ה-GPU שאיפיין את שנת 2023 והעלה את מחירם, שכך במידה רבה. "חברות הסטארט-אפ התקשרו לכל מי שיכלו כדי להשיג גישה למעבדי GPU. היום החשש הזה התפוגג. אנשים מהתעשייה מדווחים שדי פשוט לרכוש מעבדים בזמני אספקה סבירים".

אנבידיה משיקה בימים אלה מעבד חדש לשרתי נתונים, B100, שיהיה בעל ביצועים גבוהים פי 2.5 מקודמו, H100, ויהיה יקר רק ב-25%. קאן צופה כי מעבד זה יסמן את הגל המאסיבי האחרון של הצטיידות במעבדי אנבידיה בקרב ארגונים. הוא סיכם: "אל לנו ללכת שבי אחר האשליה שמפמפמים בעמק הסיליקון, ואשר התפשטה בכל המדינה, ולפיה כולנו נתעשר במהרה אם רק נצבור מלאים של מעבדים גרפיים. שהם המשאב החשוב היחיד".

xAI של אלון מאסק גייסה 6 מיליארד דולר

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת הבינה המלאכותית xAI שהוקמה על-ידי אלון מאסק (בתמונה למעלה) בחודש יולי 2023, דיווחה אתמול (ב') על השלמת גיוס הון שני בהיקף של 6 מיליארד דולר. החברה מפתחת מנוע בינה מלאכותית מבוסס מודל לשוני, שעל פי ההגדרה של מאסק, "יידע למצוא תשובה לכל שאלה ולהבין את סודות היקום". השלמת הגיוס יצרה סערה רגעית בשוק ההון לאחר שמאסק אמר שהחברה תבנה מחשב-על שיתבסס על שבבים וטכנולוגיות של חברת אנבידיה, "שתהיה ספקית של xAI". ההכרזה הזאת יצרה גל עליות נוסף במחיר מניית אנבידיה, הנסחרת בנסד"ק לפי שווי שוק של כ-2.8 טריליון דולר.

בעקבות זאת חל זינוק ברוב מניות השבבים. חלק מהמשקיפים ייחסו אותה להשפעת אנבידיה, ואחרים ייחסו אותה לתוצאות המפתיעות לטובה של סקר ציפיות הצרכנים בארה"ב שפורסם אתמול. חברת xAI הוקמה במטרה להתחרות ב-ChatGPT של חברת OpenAI, שמאסק השתתף בהקמתה בשנת 2015 ונפרד ממנה ב-2018 בגלל חילוקי דעות עם השותפים האחרים.

השם המקורי של מודל הבינה המלאכותית החדש היה TruthGPT, אולם כאשר נחשפה הגרסה הראשונה שלו, בחודש נובמבר 2023, התברר שהשם הוחלף וכעת הוא קרוי Grok – פועל שהומצא על-ידי סופר המד"ב רוברט היינלייין ומייצג תהליך הבנה. בחודשים האחרונים בוצעו שיפורים נוספים, וכעת החברה מפעילה את גרסת Grok-1.5V אשר נגישה למשתמשים מתחילת החודש הזה (מאי 2024) בינתיים רק בבריטניה ובמדינות האיחוד האירופי.

כיצד לספק תשובה לכל שאלה

עם השלמת הגיוס החברה מסרה שההון שגוייס ישמש לפיתוח מנוע הבינה המלאכותית וכלים נוספים עבור המשתמשים. "מטרת החברה היא להבין את טבעו האמיתי של היקום". ההגדרה הזו נראית כלקוחה מספר מדע בדיוני ולא לחינם: בלב יצירת המד"ב "מדריך הטרמפיסט לגלקסיה" מצוי מחשב-על ענק מימדים (כדור הארץ כולו) בשם Deep Thought שמטרתו למצוא תשובה לשאלה החשובה ביותר של הקיום. בדומה, חברת xAI טוענת ש"מנוע Grok פותח בהשראת מדריך הטרמפיסט לגלקסיה, ונועד לספק תשובה לכל שאלה כמעט, ואפילו להציע את השאלות שראוי לשאול!" (סימן הקריאה במקור).

אולי כדאי להזכיר להם שאחרי הרבה מאוד שנים של עיבוד – Deep Thought נתן את התשובה הסתומה "42". אלא שככל הנראה מצוי המנוע העסקי של xAI במקום אחר: החברה פיתחה ערכת פיתוח (SDK) וממשקי משתמש (API) המאפשרים למפתחי יישומים ומערכות תוכנה לשלב Grok בתוך המוצרים שלהם. במקביל היא מסרה שהיא עובדת בשיתוף פעולה הדוק עם תאגיד X Corp, במטרה להביא את הטכנולוגיה הזו אל 500 מיליון המשתמשים של אפליקציית X app, לשעבר טוויטר.

אנבידיה שוברת שיא: 26 מיליארד דולר מכירות ברבעון הראשון

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: מייסד ומנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג. מקור: NVIDIA

חברת אנבידיה ממשיכה לשבור שיאים כאחת מענקיות השבבים בעלות הצמיחה הגדולה ביותר בעידן הבינה המלאכותית: ברבעון הראשון של 2024 הסתכמו מכירותיה בכ-26 מיליארד דולר, עלייה של 18% בהשוואה לרבעון האחרום 2023 ו-262% בהשוואה לרבעון המקביל אשתקד. עיקר המכירות היו לשוק מרכזי הנתונים, אשר הסתכמו בכ-22.6 מיליארד דולר – עלייה של 427% בהשוואה לרבעון הראשון 2023. בשנה האחרונה זינקה מניית אנבידיה בנסד"ק ביותר מפי שלושה, והשבוע היא עברה את מחסום ה-1,000 דולר. כדי לשמור על רמת סחירות גבוהה, אנבידיה הודיעה שב-7 ליוני 2024, היא תפצל את המניה ביחס של 1:10.

התוצאות של אנבידיה הזניקו היום את מניית החברה בכ-10% נוספים ודחפו את מדד הנסד"ק כולו בכמעט 1%. מייסד ומנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, ייחס את הצמיחה העצומה הזאת למעמדה של אנבידיה בתחום הבינה המלאכותית: "המהפיכה התעשייתית הבאה כבר החלה – והיא מתמקדת במעבר של תעשיית מרכזי הנתונים אל אתרי מחשוב מואץ – זהו סוג חדש של מרכזי נתונים שאפשר להתייחס אליו כאל מפעלי בינה מלאכותית (AI factories)".

אסטרטגיית Full Stack של אנבידיה

לדבריו, "הצמיחה שלנו במרכזי הנתונים תודלקה עם ביקושים חזקים והולכים וגוברים לפלטפורמת Hopper עבור אימון והסקה של מודלי בינה מלאכותית יוצרת. בנוסף לספקיות הענן, הבינה המלאכותית היוצרת הגיעה גם לחברות אינטרנט צרכניות (Consumer Internet Companies), לקוחות ארגוניים, לקוחות בתחומי הרכב והבריאות ואפילו לתחום המערכות הממשלתיות (Sovereign AI). היא מייצרת שווקים מרובים בשווי של מיליארדי-דולרים כל אחד". תחזית המכירות של אנבידיה לרבעון הבא היא של כ-28 מיליארד דולר, פלוס-מינוס שני אחוזים.

האסטרטגיה המרכזית של אנבידיה מבוססת על הרחבת המושג מחשוב מואץ (Accelerated Computing) אל כל מרכיבי המחשב (Full Stack). המושג נולד באקדמיה ומתמקד במקור ברמת החומרה: העברת משימות רבות מה-CPU המרכזי אל מערכות עזר ייעודיות, אשר מבצעות אותן במהירות גבוהה יותר וגם משחררות את ה-CPU מעומס עבודה כדי שיוכל להתמקד במשימות הליבה, או במשימות שבהן הארכיטקטורה שלו היא היעילה ביותר. סביב הרעיון הזה החלו להופיע כרטיסי האצה למשימות תקשורת, למשימות עיבוד תמונה, למשימות בינה מלאכותית וכדומה.

אנבידיה מיישמת את הגישה הזאת בכל מרכיבי המחשב: מפיתוח שבבי ומערכות האצת תקשורת, מעבדים ייעודיים, תוכנות ייעודיות, בניית ספריות תוכנה ובניית סביבות עיבוד שלמות מסביב למטלות מוגדרות, ברובן מסביב למטלות בינה מלאכותית. בהגדרה של החברה, "מחשוב מואץ מייצג גישה כוללת המאגדת את רמת הסיליקון, רמת המערכת ורמת התוכנה".

 

קיידנס ואנבידיה מרחיבות השת"פ בתחום הבינה המלאכותית

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: תכנון מרכז נתונים באמצעות מערכת התאומים הדיגיטליים של אנבידיה וקיידנס

חברת קיידנס הכריזה על הרחבת שיתוף הפעולה ארוך הטווח שלה עם NVIDIA, וחשפה שני פתרונות שפותחו ביחד: מערכת תאומים דיגיטליים (Digital Twin) לפיתוח מרכזי נתונים, ופלטפורמת בינה יוצרת (Generative AI) לפיתוח תרופות. החברה מסרה שבמסגרת שיתוף הפעולה בין שתי החברות, שולבה פלטפורמת Cadence Reality Digital Twin בפלטפורמת NVIDIA Omniverse, כדי לאפשר תכנון וירטואלי מלא של מרכזי נתונים, כולל הדמיות פיסיקליות של צריכת ופיזור האנרגיה במרכז.

שתי החברות פיתחו תאימות בין קבצי Universal Scene Description – OpenUSD לתכנון וסימולציה תלת מימדית, לבין שפות ההדמייה הפיסיקלית של נוזלים וגזים. הדבר מאפשר לייצר סימולציה של ביצועי מערכות קירור אויר ונוזלים משולבות, ליצור ויזואליזציה של ביצועי מרכז הנתונים ולתכנן תרחישים אפשריים שונים. להערכת החברה, המערכת מאפשרת להקטין את צריכת האנרגיה של מרכזי הנתונים בעד 30% ולקצר את זמני התכנון והסימולציה עד פי 30.

שיתוף הפעולה הטכנולוגי בין שתי החברות החל לפני כ-20 שנה והתמקד עד היום בנושאים כמו תכנון שבבים, אופטימיזציה ואימות של התכנון ופיתוח מעבדי ה-GPU של אנבידיה באמצעות כלי התכנון של קיידנס. החידוש בהכרזה הנוכחית הוא בהרחבת שיתוף הפעולה אל פתרונות שלמים המבוססים על שימוש בבינה מלאכותית. נשיא ומנכ"ל קיידנס, ד"ר אנירוד דווגן, אמר שלשיתוף הפעולה בין שתי החברות תהיה השפעה נרחבת על התעשייה. "ביחד אנחנו מובילים את מהפיכת הבינה המלאכותית".

במסגרת חקר התרופות, שתי החברות הודיעו על שילוב של מערכת NVIDIA BioNeMo לגילוי תרופות באמצעות בינה מלאכותית, עם פלטפורמת Orion של קיידנס, אשר מבצעת סימולציה ביולוגית של התנהגות התרופות (Biosimulation) במטרה להעריך את השפעתן על הגוף. שילוב שני הכלים מאפשר לחוקרים לייצר מולקולות חדשות באמצעות BioNeMo, ולהעריך את השפעתן באמצעות הכלים של Orion.

שיתוף פעולה בין פורטליקס לאנבידיה יאפשר סימולציות ברמת החיישן

פורסם בתאריך ע"י Techtime

שיתוף פעולה בין חברת פורטליקס (Fortellix) לבין אנבידיה (Nvidia), יאפשר ליצרניות רכב וספקיות של מערכות נהיגה (Tier-1) לייצר סימולציות ריאליסטיות המדמות במדויק את תפיסת המציאות של כל אחד מחיישני הרכב, וזאת כחלק מתהליכי האימות, הבדיקה, וגם האימון, של מערכות נהיגה אוטונומית. אנבידיה השתתפה בסבב הגיוס שביצעה פורטליקס בחודש דצמבר בהיקף כולל של 85 מיליון דולר.

היכולות הללו, שהוצגו בכנס GTC שנערך באחרונה, מתאפשרות הודות לממשק המחבר בין פלטפורמת Foretify של פורטליקס, המייצרת תרחישי נסיעה וירטואליים לאימות מערכות נהיגה, לבין שירותי הענן של אנבידיה, NVIDIA Omniverse Cloud. האומניברס היא פלטפורמת ענן לפיתוח יישומי AI, והיא מושתתת על יכולות העיבוד העוצמתיות של אנבידיה.

אחד היישומים שמספקת פלטפורמת האומניברס היא "מידול חיישנים" (sensor rendering), כלומר, יצירת תמונת עולם המדמה את נקודת המבט הייחודית של החיישן, בין אם מדובר במצלמה, מכ"ם, LiDAR או חיישן תרמי. כיום, בעולם הנהיגה האוטונומית עושים שימוש בעיקר בסימולציות מופשטות יותר, ברמת האובייקט, שבהן, למשל, מכונית מיוצגת כמעין "'קופסה על גלגלים". סימולציות אלה בוחנות בעיקר את הביצועים של מערכת קבלת ההחלטות, אך לא את מערך החיישנים, וזאת מאחר שסימולציית חיישנים מצריכה יכולות עיבוד גבוהות יותר, כאלה שרק חברות כמו אנבידיה יכולות להציע.

בשיחה עם Techtime, הסביר מנכ"ל ומייסד-שותף של פורטליקס, זיו בנימיני, על החשיבות של סימולציית חיישנים: "בסימולציות ברמת האובייקט לא רואים את הדקויות של העולם האמיתי כמו צבעים וצללים.  כדי לבדוק את המערכת האוטונומית השלמה – מהמידע החזותי הנקלט בחיישנים ועד קבלת ההחלטות במחשב המרכזי – יש צורך  לבצע סימולציה של החיישנים, וזו חייבת להיות ברמה פוטוריאליסטית גבוהה הקרובה באיכותה לעולם האמיתי".

פלטפורמת Foretify שפיתחה פורטליקס משמשת לאימות התכנון של כלי-רכב אוטונומיים. המערכת מאפשרת לייצר באופן ממוחשב מיליוני תרחישי נסיעה כדי לבדוק את ביצועיהן, בטיחותן והעמידה ברגולציה של מערכות נהיגה. השימוש בפלטפורמה מאפשר להפחית את התלות בנסיעות מבחן ולקצר ולייעל באופן דרמטי את תהליכי האימות והבדיקה. 

שיתוף הפעולה בין פורטליקס לאנבידיה יאפשר כעת למפתחים של יישומי נהיגה לייצר באמצעות הפלטפורמה של פורטליקס תרחישי-נסיעה הכוללים מידע ברמת החיישנים, כדי לבצע סימולציות מדויקות באמצעות פלטפורמת הענן של אנבידיה.

 

המכונית הופכת ל-"AI על גלגלים"

לפני מספר חודשים הכריזה פורטליקס כי היא מפתחת כלי בינה מלאכותית גנרטיבית (Gen AI) שישולבו בפלטפורמת התרחישים. לדברי בנימיני, טכנולוגיית ה-AI נכנסת יותר ויותר לעולם הנהיגה האוטונומית. "יש בעולם הנהיגה האוטונומית, מעבר ממערכות מבוססות-כללים (rule-based) למערכות מבוססות AI. למעשה, הכיוון הוא שמערכות נהיגה יהיו מבוססות מקצה-לקצה על בינה מלאכותית. יש לנו לקוחות ראשונים שעושים שימוש בפלטפורמה שלנו לא רק לצורך בדיקה ואימות של המערכת לאחר פיתוחה, אלא גם בשלב האימון".

בנימיני מספר כי ניכר באחרונה ביקוש גובר לשירותי החברה. "יותר ויותר חברות מתקרבות לשלב הפריסה של יישומי נהיגה אוטונומית. זה מצריך היקף נרחב יותר של בדיקות, ואת הסקייל הזה מספקת המערכת שלנו".

 

קרן ה-AI של OurCrowd משתפת פעולה עם תוכנית NVIDIA Inception

פורסם בתאריך ע"י Techtime

קרן ה-AI של פלטפורמת ההשקעות OurCrowd הכריזה שהיא תשתף פעולה עם אנבידיה (NVIDIA). במסגרת שיתוף הפעולה, סטארט-אפים שייבחרו לפורטפוליו של קרן ה-AI של OurCrowd יקבלו מסלול מהיר ל-Nvidia Inception, דבר שיקנה להם גישה לקורסי הכשרה של אנבידיה, הזדמנויות לשתף פעולה עם מומחים מובילים וגישה למשקיעים נוספים, נקודות זיכוי לשימוש במשאבי ענן מחשוב באמצעות שותפי אנבדיה וכן תמחור מועדף למוצרי חומרה ותוכנה נבחרים של אנבידיה.

בסך הכול, הקרן תבצע 20-25 השקעות הון סיכון הפזורות על פני שלבים ואזורים גיאוגרפיים שונים, וכן תבחן השקעות המשך בחברות הפורטפוליו המבטיחות ביותר. מספר חברות חדשות קיבלו עד כה אישור של קרן ה-AI של OurCrowd, בהן D-ID, שפיתחה תוכנה קניינית המאפשרת להפוך כל תמונה או וידיאו לחוויה יוצאת דופן באמצעות שימוש בבינה מלאכותית בלבד, הבנק הדיגיטליOne Zero, חברת Polaris Quantum Biotech, העושה שימוש בטכנולוגיית מחשוב קוונטי כדי לאתר מולקולות מבטיחות המתאימות לתהליכי פיתוח תרופות.

ישנה את כלכלת העולם

OurCrowd השקיעה 386 מיליון דולר ב-81 חברות AI ברחבי העולם. הקרן השיגה עד כה 8 אקזיטים בתחום ובכללם למונייד, מגיסטו ובריפקאם והיא מדורגת בין 15 קרנות ההון סיכון הפעילות ביותר בעולם בעסקאות AI מאז שנת 2012, על פי ניתוח נתונים של PitchBook.

אריק קול, דירקטור בכיר ומנהל תוכנית NVIDIA Inception בישראל, אמר: "שיתוף הפעולה שלנו עם קרן ה-AI של OurCrowd יפתח את הדור הבא של סטארט אפים המתמחים בבינה מלאכותית, ויסייע לעצב את האופן שבו טכנולוגיות AI יביאו תועלת לתחומים רבים בחיינו".

ג'ון מדבד [בתמונה], מנכ"ל ומייסד OurCrowd הוסיף: "כשאנשים חושבים על בינה מלאכותית היום, הם חושבים על תוכנות של בינה מלאכותית יוצרת כמו ChatGPT של OpenAI. עם זאת, הכוח המהפכני של ה-AI הוא הרבה מעבר ליכולתו ליצור טקסט, תמונות, מוזיקה, וידאו וחומרים אחרים", המשיך מדבד. "משקיעים צריכים להסתכל באופן ורטיקלי על מהפכת ה-AI. היישום של בינה מלאכותית בכל מגזר ישנה את העולם שלנו ויעצב את הכלכלות של העתיד. AI צפוי להשפיע על כל ענף, בדומה להשפעה שהיתה למחשוב ענן, מדיה חברתית, הסמארטפון, המחשב האישי ובעבר גם החשמל".

OurCrowd נוסדה ב-2013 על ידי המנכ"ל ג'ון מדבד (Jon Medved) בהתבסס על החזון להנגיש לציבור הרחב את האפשרות להשקיע השקעות הון-סיכון מהשורה הראשונה. החברה צמחה מאז במהירות והפכה לפלטפורמה המקוונת הגדולה ביותר בעולם להשקעות במיזמים. נכון ל- 2024היא מחזיקה בהתחייבויות להשקעה בשווי למעלה מ-3.2 מיליארד דולר וכבר השקיעה בלמעלה מ-440 חברות פורטפוליו וב-56 קרנות המתפרסות על פני חמש יבשות. הסטארט-אפים שבהם השקיעה OurCrowd ‏רשמו עד כה 63 אקזיטים ומספר הנפקות: Beyond Meat (BYND), Lemonade (LMND), Innoviz (INVZ), Arbe (ARBE) Arbe Robotics, Alpha Tau (DRTS), Freightos (CRGO); וכן מספר רב של רכישות בפרופיל גבוה: JUMP על-ידי Uber‏, BriefCam על-ידי Canon‏, Argus על-ידי Continental‏, Crosswise על-ידי Oracle, ‏Replay על-ידי Intel‏, Corephotonics על-ידי Samsung‏, CyberX על-ידי Microsoft ו-Kenna Security על-ידי Cisco. [1] OurCrowd מייצרת ערך מוסף לחברות הפורטפוליו שלה לאורך כל מחזור חייהן על ידי מנטורינג, גיוס יועצים מומחים, סיוע בסבבי המשך ויצירת הזדמנויות לצמיחה דרך רשת השותפויות הבינלאומיות שלה.

הזיכרון החדש של מיקרון ישולב במעבד העוצמתי של אנבידיה

פורסם בתאריך ע"י Techtime

יצרנית הזכרונות מיקרון (Micron) הכריזה אתמול (ב') כי החלה בייצור המוני של רכיב זיכרון רחב-פס (HBM), אשר עתיד להיות משולב כחלק אינגרלי ב-H200 Tensor Core, המעבד הגרפי העוצמתי החדש של אנבידיה (Nvidia) לחוות שרתים ומשימות AI, שצפוי לצאת לשוק במחצית השנייה של השנה.

בחודש דצמבר העריכה מיקרון כי השבב החדש צפוי להניב מכירות בהיקף של כמה מיליוני דולרים ב-2024. בעקבות שיתוף הפעולה עם אנבידיה, זינקה אמש מנייתה של מיקרון בנסד"ק ב-4%. מנייתה של מיקרון עלתה ב-54% ב-12 החודשים האחרונים והיא נסחרת בשווי שוק של 98.7 מיליארד דולר

רכיבי HBM הם מארז תלת-מימדי המקבץ מספר זכרונות אחד על גבי השני. זכרונות אלה מציעים קיבולת גבוהה בשטח סיליקון מצומצם יחסית והם גם נחשבים לחסכוניים בצריכת הספק. רכיבים אלה, שנכנסו לשוק בעשור האחרון, משמשים כמרכיב עזר במעבדים גרפים עוצמתיים בשרתי נתונים ומחשבי-על, והם מאפשרים לווסת את צווארי הבקבוק הנוצרים במעבר הנתונים בין יחידות העיבוד השונות.

הזיכרון החדש של מיקרון, HBM3E, מספק רוחב-פס של 1.2 טרה-בייט לשנייה (TB/s), ובכך מאפשר גישה מהירה למידע למאיצי AI, מחשבי-על ומרכזי נתונים. לדברי מיקרון, השבב צורך 30% פחות אנרגיה לעומת פתרונות מתחרים בשוק. השבב מיוצר על ידי TSMC.

המעבד H200 Tensor Core של אנבידיה יכיל 141 ג'יגה-בייט של זיכרון HBM, כמעט פי 2 מהקיבולת בדור הקודם, H100, וברוחב-פס גבוה פי 1.4. לדברי אנבידיה, ה-H200 יאפשר לבצע משימות LLM ומחקר מדעי ביעילות גבוהה יותר.

 

השפעת המחשב Israel-1 על מהפיכת הבינה המלאכותית

פורסם בתאריך ע"י Techtime

מאת: גלעד שיינר, סגן–נשיא בכיר למחשוב-על ותקשורת ב-NVIDIA

לפני פחות משנה הכרזנו על בניית מחשב-על ראשון מסוגו בישראל, Israel-1, שפותח עבור משימות מורכבות בתחום הבינה מלאכותית ומבוסס על טכנולוגיית התקשורת Spectrum-X, שפותחה גם היא במרכז המו"פ של אנבידיה בישראל. המחשב Israel-1 צפוי להיות אחד ממחשבי העל לבינה מלאכותית החזקים בעולם, ולהביא את מהפיכת הבינה המלאכותית היוצרת גם לאקוסיסטם הטכנולוגי בישראל. השלב הראשון בהקמת המחשב כבר מאחורינו ובמהלך השנה הקרובה תושלם בנייתו. כיצד יוכל Israel-1 לסייע להייטק הישראלי לעמוד בחזית הבינה המלאכותית?

שילוב ייחודי: ענן בינה מלאכותית (AI Cloud)

Israel-1 משלב מחשב בינה מלאכותית עוצמתי לעם נגישות דרך הענן (AI Cloud). כיום, ישנם כבר מחשבי–על ייעודיים לבינה מלאכותית, וישנם מרכזי נתונים המשמשים את ספקי שירותי הענן. מחשב Israel-1 משלב בין שני העולמות: מחשב–על שפותח במיוחד למשימות בינה מלאכותית אשר תוכנן להיות נגיש ישירות מהענן. המחשב יורכב מ-2,048 מעבדים גרפיים מדגם NVIDIA H100, לצד אלפי שבבי NVIDIA BlueField-3 ועשרות מתגי Spectrum-X. עוצמת החישוב תגיע ל-8 קווינטיליון (10 בחזקת 18) פעולות בשנייה. הוא גם יהיה המודל לתצורה הטובה ביותר להקמת מחשבי–על מבוססי Spectrum-X לעידן ה-Generative AI (בינה מלאכותית יוצרת) ו-AI Cloud, שיוקמו בשנים הקרובות מסביב לעולם.

מתן שירותי עיבוד לאקוסיסטם המקומי

הגישה לפלטפורמה תאפשר לכ-3,500 אנשי המחקר והפיתוח שלנו בישראל להמשיך ולפתח את את מוצרי החומרה והתוכנה העתידיים של אנבידיה. הוא גם ישמש את שותפינו בישראל לפיתוח, מחקר ובחינה משותפים של יישומי בינה מלאכותית. בהמשך, כשהוא יפעל במתכונתו המלאה, יוכלו גם חברות, מוסדות אקדמיים וארגונים באקוסיסטם הישראלי לקבל גישה למשאבי Israel-1 דרך שירות מחשוב העל בענן NVIDIA DGX Cloud. מדובר בעוצמות חישוב, פיתוח וסימולציה שאינן זמינות כיום בישראל. חברות סטארט–אפ וארגונים יאיצו באמצעותו את המחקר והפיתוח ויוכלו לקדם חדשנות פורצת דרך.

פריצות דרך במחקר ופיתוח

מחשב–על כדוגמת Israel-1, מאפשר לאמן מודלי שפה גדולים ומודלי בסיס (Foundation Models), שהם אבני היסוד של הבינה המלאכותית היוצרת. בתחום השפה למשל, הם יוכלו לסייע במשימות יצירת טקסט, שירות לקוחות, פיננסים וכדומה. מודלים שאומנו בתחום הכימיה ומדעי החיים יוכלו לסייע לפתח תרופות או למצוא שימוש חדש לתרופות שכבר פותחו. ניתן יהיה להשוות בין מיליוני חלבונים וריצופים גנטיים, "לקפל" חלבונים באופן מיטבי, לקרוא ולהבין דנ"א באופן יסודי ומהיר בעלות נמוכה מאוד. מחשב–על שכזה, בין היתר, יסייע בפיתוח תרופות מותאמות אישית.

מחשבי-על ו-AI Clouds יעמדו במרכז הפיתוחים הטכנולוגיים החשובים של העשורים הקרובים. המחשב Israel-1 יאפשר לישראל לעמוד בחזית מהפיכת הבינה המלאכותית. היכולות שלו יאפשרו לסייע בפיתוח חומרים חדשניים לשימוש בסוללות יעילות יותר, יאיצו את תחום הסימולציות התלת–ממדיות המאפשרות בניית "תאום דיגיטלי" של מתקן פיזי – ולבחון היטב באופן דיגיטלי כל שינוי שנדרש, לפני ש"שוברים קירות" במפעל האמיתי. בחודש מרץ 2024 יתקיים כנס הטכנולוגיה והמפתחים השנתי של אנבידיה, GTC 2024, שבו ייחשפו פרטים נוספים על הטכנולוגיות המניעות את מחשבי העל מסוגו של Israel-1.